논문통계분석 제대로 하려면? 설문코딩·역코딩 쉽게 따라하기
대학원생을 위한 논문 설문 데이터 코딩 및 역코딩 완벽 가이드
논문 작성을 위해 설문조사 데이터를 모으셨지만, 그 다음 단계에서 막막함을 느끼시나요? 특히 데이터 코딩과 역코딩은 많은 대학원생이 어려움을 느끼는 부분입니다. 하지만 걱정하지 마세요! 논문통계분석 전문 기업 퀵데이터와 함께라면 설문 데이터를 쉽고 정확하게 분석 준비할 수 있습니다.
설문 데이터 코딩이란 무엇인가요?
설문 데이터 코딩이란, 응답자의 주관적인 답변을 숫자로 변환하여 통계 프로그램에서 분석 가능한 형태로 만드는 작업입니다. 예를 들어, '매우 그렇다'는 5점, '전혀 그렇지 않다'는 1점으로 변환하는 것이죠.
응답
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코딩
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매우 그렇다
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5
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그렇다
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4
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3보통이다
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3
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그렇지 않다
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2
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전혀 그렇지 않다
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1
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이렇게 숫자로 변환하면 SPSS, AMOS등 전문 통계 프로그램에서 정확한 분석이 가능해집니다. 코딩 과정에서 오류가 발생하면 아무리 좋은 분석 도구를 사용해도 잘못된 결과를 얻을 수 있으므로, 코딩은 통계 분석의 시작이자 핵심이라고 할 수 있습니다.
엑셀 데이터를 SPSS로 간편하게 불러오기
많은 연구자가 엑셀로 데이터를 정리한 후, SPSS에서 분석합니다. 다음 방법을 따라 하면 쉽게 가능합니다.
① SPSS 실행 → 파일 → 열기 → 데이터 선택
② 파일 유형에서 'Excel (*.xls, *.xlsx)' 선택
③ 엑셀 파일 선택 후 열기 → 확인 클릭
④ 변수 보기 창에서 변수명, 레이블, 값을 꼼꼼히 확인 후 필요 시 수정
이 과정을 꼼꼼히 하면 분석 과정에서 오류를 크게 줄일 수 있습니다.
역코딩(Reverse Coding)은 언제, 어떻게 하나요?
역코딩은 설문 문항 중 긍정 문항과 부정 문항이 혼합되어 있을 때 필수적인 작업입니다. 예를 들어, '직장 만족도'를 측정하는 설문에서 아래와 같은 문항이 있다고 가정해봅시다.
- 긍정 문항 : "나는 업무가 재미있다."
- 부정 문항 : "나는 업무가 지겹다."
이 경우, '업무가 지겹다'는 부정적인 진술임에도 불구하고 '매우 그렇다'에 응답했다면 만족도가 낮은 것을 의미합니다. 따라서 부정 문항의 점수 방향을 긍정 문항과 동일하게 맞춰주는 역코딩이 필요합니다.
부정 문항('업무가 지겹다')은 다음과 같이 역코딩합니다.
① SPSS 메뉴 → 변환 → 다른 변수로 코딩 변경(원본 보호)
② 부정 문항 선택 후 새 변수명 입력
③ 기존값 및 새로운값 설정 클릭 → (1→5, 2→4, 4→2, 5→1)
응답
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코딩
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역코딩
|
매우 그렇다
|
5
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1
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그렇다
|
4
|
2
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3보통이다
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3
|
3
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그렇지 않다
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2
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4
|
전혀 그렇지 않다
|
1
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5
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④ 설정 완료 후 계속 → 확인 클릭
이제 긍정 문항과 부정 문항이 동일한 방향으로 정리되어 신뢰도와 분석 정확도가 올라갑니다.




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