논문통계 초보도 할 수 있다! SPSS 변수 계산 방법(합산,평균 변환)
논문 통계분석을 앞두고 SPSS에서 “변수 계산” 어떻게 해야 할지 고민이신가요?
설문 데이터를 분석하다 보면 기존 문항을 합치거나 평균을 내서 새로운 변수를 생성해야 할 때가 많습니다.
이때 필요한 것이 바로 합산(SUM), 평균(MEAN), 그리고 로그(LOG)나 제곱근(SQRT)을 활용한 변수 변환입니다.
이 글에서는 실제 논문 분석 사례를 통해 변수 계산이 어떻게 활용되는지 살펴보겠습니다.
변수 계산이란?
변수 계산은 설문 응답 데이터를 분석 목적에 맞게 가공하여 새로운 지표(변수)를 만드는 과정입니다. 가장 대표적인 형태는 리커트 척도 문항의 합계나 평균을 내어 하나의 변수로 통합하는 것이죠. 또한, 왜도/첨도 문제로 인해 데이터의 정규성이 부족할 때는 로그 변환이나 제곱근 변환으로 정규성을 보정하기도 합니다. 이 과정을 통해 데이터는 통계 분석에 더 적합한 형태로 변환됩니다.
(합계형) '직무만족도' 변수 만들기
연구 주제 : 직무만족도가 조직몰입에 미치는 영향
(측정 문항 : 총 3문항)
- 직무만족1: 나는 내 업무에 만족한다.
- 직무만족2: 나는 업무의 보람을 느낀다.
- 직무만족3: 나는 직무 환경에 만족한다.
이 세 문항을 하나의 '직무만족도' 변수로 사용하기 위해 합계로 계산합니다.
SPSS 계산법
1. SPSS 메뉴에서 [변환(Transform)] → [변수 계산(Compute Variable)]을 클릭합니다.
2. '목표 변수(Target Variable)' 칸에 새로운 변수 이름으로 직무만족도합을 입력합니다.
3. '함수 집단(Function group)'에서 통계를 선택한 후, '함수 및 특수 변수(Functions and Special Variables)' 목록에서 SUM 을 찾아 더블클릭합니다.
4. SUM(?,?) 형태로 나타나면, ? 자리에 직무만족1, 직무만족2, 직무만족3을 괄호 안에 입력합니다.
입력 예시: SUM(직무만족1, 직무만족2, 직무만족3)
5. [확인(OK)] 버튼을 클릭하면 새로운 변수가 생성됩니다.
(평균형) '자기효능감' 변수 만들기
연구 주제 : 자기효능감이 학습몰입에 미치는 영향
(측정 문항 : 5점 척도, 총 4문항)
- 자기효능감1, 자기효능감2, 자기효능감3, 자기효능감4
SPSS 계산법
1. SPSS 메뉴에서 [변환(Transform)] → [변수 계산(Compute Variable)]을 클릭합니다.
2. '목표 변수(Target Variable)' 칸에 새로운 변수 이름으로 자기효능감_평균을 입력합니다.
3. '함수 집단(Function group)'에서 통계를 선택한 후, '함수 및 특수 변수(Functions and Special Variables)' 목록에서 MEAN을 찾아 더블클릭합니다.
4. MEAN(?,?) 형태로 나타나면, ? 자리에 자기효능감1, 자기효능감2, 자기효능감3, 자기효능감4를 괄호 안에 입력합니다.
입력 예시 : MEAN(자기효능감1, 자기효능감2, 자기효능감3, 자기효능감4)
5. [확인(OK)] 버튼을 클릭하면 새로운 변수가 생성됩니다.
※ 평균 사용 이유:
- 문항 수가 많을 경우 총합보다는 해당 요인에 대한 일반적 경향성을 파악하기에 용이합니다.
- 표준화된 점수 비교에 유리하여, 서로 다른 문항 수의 척도 간 비교 시 유용합니다.
변수 계산 시 유의사항
성공적인 변수 계산을 위해 다음 사항들을 반드시 확인하세요.
- 문항 방향성 통일 : 역문항(부정문항)이 있다면 역코딩을 먼저 수행한 후 합산이나 평균 계산을 해야 합니다. 그렇지 않으면 분석 결과가 왜곡될 수 있습니다. (역코딩 방법은 퀵데이터 블로그에서 확인하세요!)
- 변수명 규칙 : SPSS 변수명은 띄어쓰기를 허용하지 않습니다. 언더바(_)를 사용하여 변수명을 구분하는 것을 권장합니다.
예 : 직무만족합(O), 직무_만족_평균(O), 직무 만족 합(X)
변수 계산은 통계 분석의 시작입니다.
논문 통계 분석에서 변수 계산은 단순히 데이터를 가공하는 작업을 넘어 분석 설계의 핵심 과정입니다. "왜 합으로 계산하는가?", "평균이 더 적절한가?", "로그 변환이 필요한가?"를 고민하면서 변수 계산을 설계한다면, 논문의 신뢰도와 설득력은 훨씬 높아질 수 있습니다.
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