신제품 개발에 전 설문자료를 이용한 통계분석 자료정리_독립표본t검정, 일원배치 분산분석_통계분석 퀵데이터에서 알아봐요!!

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L사는 올해 스마트폰 신규 모델 개발 진행하기로 하였습니다. 개발에 진행 전 스마트폰에 대한 이용편리성, 디자인, 부가기능, 품질등의 인식과 스마트폰에 재구매의도, 친숙도, 브랜드 재구매의도에 대해 소비자를 상대로 설문조사를 실행하였습니다. 설문 중 일부분 예를 들어 보겠습니다. 총 270개의 응답 데이터가 수집되었으며 성별은 남자 137명(50.7%), 여자 133명(49.3%)이며, 연령은 10~20대 82명(30.4%), 30~40대 94명(34.8%), 50대 이상 94명(34.8%)로 조사되었습니다.

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검정하고자 하는 가설은 아래 표와 같습니다.

가설 1) 성별에 따라 이용편리성/디자인/부가기능/품질은 유의한 차이가 있다.

가설 2) 성별에 따라 재구매 의도/친숙도/만족도는 유의한 차이가 있다.

가설 3) 연령에 따라 이용 편리성/디자인/부가기능/품질은 유의한 차이가 있다.

가설 4) 연령에 따라 재구매의도/친숙도/만족도는 유의한 차이가 있다.

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가설 1, 가설 2의 유의한 차이가 있는지 확인하기 위해 독립표본 t-검정(Independent sample t-test)을 실시하였습니다. 그림 1 결과를 살펴보면, 성별에 따른 종속변수의 평균 및 표준편차를 확인할 수 있고 N값으로 남자는 137명, 여자는 133명 응답했다는 걸 확인할 수 있습니다. 독립표본 검정결과 품질, 이용편리성, 디자인, 부가기능은 성별에 따라 유의한 차이를 보이지 않는 것으로 나타났습니다.

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*독립표본 t-검정(Independent sample t-test) : 두 집단 간 (범주형 자료) 평균을 비교하는 통계 기법으로 독립변수에 따라 종속변수의 평균에 유의한 차이가 있는지 확인할 때 사용하는 분석 방법입니다. 독립변수는 두 집단이며 범주형 자료, 종속변수는 연속형 자료일 때 사용 가능합니다. 여기에서 독립변수는 성별(범주형 자료)이고 종속변수는 이용편리성, 디자인, 부가기능, 품질, 재구매의도, 친숙도, 만족도(연속형 자료)입니다.

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[그림 1] 성별에 따른 집단통계량 및 독립표본 검정

또한, 그림 2 살펴보면 독립표본 검정결과 친숙도, 만족도, 재구매의도는 성별에 따라 유의한 차이를 보이지 않는 것으로 나타났습니다.

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[그림 2] 성별에 따른 집단통계량 및 독립표본 검정

가설 3, 가설 4의 유의한 차이가 있는지 확인하기 위해 일원배치 분산분석(One-way-ANOVA))을 실시하였습니다. 그림 3 결과를 살펴보면, 연령에 따른 종속변수의 평균 및 표준편차를 확인할 수 있고 N값으로10대~20대 82명, 30대~40대 94명, 50대 이상 94명 응답했다는 걸 확인할 수 있습니다. 검정결과 품질, 이용편리성, 디자인, 부가기능은 연령에 따라 유의한 차이를 보이지 않는 것으로 나타났습니다.

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*일원배치 분산분석(One-way-ANOVA) : 세 개 이상 집단 간 평균을 비교하는 검정 방법으로 독립변수가 세 개 이상으로 구성된 범주형 자료, 종속변수가 연속형 자료인 경우에 활용합니다. 여기에서 독립변수는 연령이고, 종속변수는 품질, 이용편리성, 디자인, 부가기능, 친숙도, 만족도, 재구매의도 입니다.

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[그림 3] 연령에 따른 주요 변수(품질, 이용편리성, 디자인, 부가기능)의 차이 분석

그림 4 살펴보면 분산의 동질성 검정 결과표를 보면 p값이 0.05보다 크게 나타났기 때문에 분산이 동질성을 만족한다고 볼 수 있습니다. ANOVA 결과표에서 유의확률(P값)을 보면 친숙도 P값이 0.05미만으로 유의하게 나타났으며 따라서 연령에 따라 친숙도는 유의한 차이를 보인다 할 수 있습니다. 유의한 차이를 보이는 변수에 대해 셰폐의 사후분석(Scheffe's-post-hoc analysis)을 실시한 결과, 친숙도는 30~40대보다 50대이상이 높게 나타났습니다.

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[그림 4] 연령에 따른 주요 변수(친숙도, 만족도, 재구매의도)의 차이 분석

성별 및 연령에 따라 주요 변수에 대한 인식차이가 있는지를 알아보고자 독립표본 t-검정, 일원배치 분산분석을 실시하여 그 결과를 알아보았습니다. L사는 설문자료 및 통계자료를 적극 활용해 소비자들이 원하는 제품 개발 및 마케팅 자료로 활용하기로 하였습니다.

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이상 신제품 개발 전 소비자의 니즈를 파악하기 위해 통계분석을 이용해 검토해 보았습니다.

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(주)한국교육데이터

 

 

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