논문 3장 연구방법 및 연구설계 작성방법
■ 조작적 정의
조작적 정의는 측정기준을 연구자가 정해서 기술하는 것이다. 조작적을 도구적이라고 할 수 있다.
즉 변수를 사용하는 데 있어서 연구 도구로 어떻게 정의해서 쓸 것인가이다.
● 연구에서 사용되는 구성개념(잠재변수)은 직접적 측정 어려움
예를 들어 메타버스의 사용 만족에 미치는 영향 요인 중 지각된 용이성이 있다고 가정하자. 지각된 용이성은 정보와 사용에 대한 이해가 어느 정도 쉬운지 인지하는 정도로 조작적 정의를 할 수 있는데 추상적 개념이니까 직접 측정이 어렵다. 따라서 지각된 용이성을 대표할 수 있는 관측변수(측정문항)을 만들어서 측정한다.
● 구성개념을 대표할 수 있는 측정문항을 이용하여 측정
● 측정 가능한 변수들로 타당성 있게 구성하는 것이 조작적 정의
■ 분석방법
● 연구문제 혹은 연구가설 순으로 사용된 통계분석 방법 제시
● 통계분석 방법은 구체적으로 기술(eg. 요인분석은 어떤 방식~~)
통계적 분석방법에 따라 결과가 다르게 나타날 수 있는 상황이라면 구체적으로 기술한다. 예를 들어 탐색적 요인분석에서 직각회전이냐 사각회전 방식이냐, 베리멕스냐 직접오블리민이냐 등의 분석 기준을 기술한다. 물론 이렇게 자세한 기술은 논문의 실증분석 혹은 연구결과 챕터에서 좀 더 자세히 기술하는 게 일반적이다.
● 분석의 기준에 대한 인용(eg.신뢰도, 타당도, 모델적합도 등)
분석 결과에 따른 기준이 있는 경우에는 어떤 연구의 기준인지 인용을 하는 것이 필요하다. 예를 들면 구조방정식에 모델 적합도가 연구마다 기준이 약간씩 상이한데 누구의 기준을 따른다는 것을 인용해야 한다. 이 역시 실증분석 혹은 연구결과 챕터에서 좀 더 자세히 기술하는 게 일반적이다.
● 사용 프로그램 기술
● 검증방법은 연구목적, 연구모형, 실험 등에 따라 달라짐
● 평균을 기준으로 분석하는 방법과 원인과 결과를 분석하는 방법
검증목적이 차이 비교를 하겠다면 척도에 따라, 집단 수에 따라 x2, t 검증, 분산분석으로 분류된다. 검증목적이 관계성을 보겠다면 단순 연관성은 상관관계 분석을, 영향도를 보겠다면 회귀분석이나 구조방정식 등을 사용한다. 보통 학위논문에서는 이 분석들을 혼용하여 함께 분석하기도 한다. 연구모형, 연구가설, 연구문제, 연구목적 등에 따라 모든 통계분석방법을 동원해야 하기도 한다. 다만, 가설검증이 많다는 것은 이론적 배경과 변수 간 인과적 관계를 모두 기술해야 하는 압박감이 있다.
● 관계 검증: 상관관계(단순 연관성), 회귀분석 및 구조방정식(영향도)
● 차이 검증: 빈도(X2검증), 집단수(t검증(2이상), F검증_분산분석(3이상)
● 공통 분석: 빈도분석, 정규성검증, 신뢰도 분석, 타당도 분석
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