논문 통계분석, 통계분석 해석, 표 작성, 그림 작성하는 방법
논문 작성에서 가장 막막한 부분은 바로 제4장, 연구결과입니다.
설문은 완료했는데, 논문통계 분석은 어떻게 하지? 해석은 무슨 말을 써야 하지?
이런 고민을 안고 있는 직장인 대학원생, 석·박사 연구자라면 이 글을 반드시 참고해 보세요.
이번 포스팅에서는 SPSS, AMOS 등을 활용한 통계 분석 전 과정과 함께, 실제 논문 형식에 맞춘 해석과 표·그림 작성 팁까지 안내합니다.
[SPSS, AMOS를 이용한 논문통계 분석 방법]
- 연구 대상자의 일반적 특징
1) 표본의 인구 통계적 특성
2) 주요 변수의 기술 통계랑 및 정규성 검증
2. 신뢰도 및 타당도 분석
1) 신뢰도 분석
2) 확인적 요인분석
3) 상관관계 분석
3. 가설검증
4. 차이 검증
'논문 제4장 연구결과' 작성 이렇게 작성해 보세요~~
- 연구 대상자의 일반적 특징
1) 표본의 인구 통계적 특성
연구의 일반적 특성을 살펴보기 위해 SPSS를 이용해 빈도 분석을 시행하고 표본을 구분해서 작성한다.
2) 주요 변수의 기술 통계랑 및 정규성 검증
주요 변수의 정규성을 확인하기 위해 SPSS에서 기술 통계분석을 시행하여, 평균, 표준편차, 왜도, 첨도를 확인한다.
※|왜도|<3, |첨도|<10의 기준을 충족되어야 정규분포가 확보되었다 판단한다.
2. 신뢰도 및 타당도 분석
1) 신뢰도 분석
신뢰도 검증을 위해 Cronbach’s α 값을 사용하며, SPSS에서 신뢰도 분석을 시행하여 확인한다.
※ Cronbach’s α 값은 0~1 사이의 값을 나타내며, 1에 가까울수록 신뢰도가 높다., 신뢰성의 측정 기준치 0.6~0.7 이상이며 양호하다 판단한다.
2) 확인적 요인분석
확인적 요인분석(Confirmatory factor analysis)은 선행연구 및 이론적 근거에 기반하여 검증된 측정도구(관측 변수)를 이용할 때 문제없는지, 즉 측정모델이 적합한지 확인하기 위한 분석으로 AMOS로 확인적 요인분석을 시행할 수 있다. 확인적 요인분석 통해 연구 모형의 모델 적합도 및 집중 타당성을 확인한다.
그 외의 변수도 위와 같은 방법으로 확인적 요인분석을 시행하여 표를 작성하고 해석해야 한다.
3) 상관관계 분석
피어슨 상관관계(Pearson’s correlation analysis)는 변수 간 선형 관계의 강도를 측정하는 대표적인 척도이며, 상관관계를 확인하기 위해 SPSS를 이용해 상관관계분석을 시행한다.
3. 가설검증
가설검증을 위해 본 연구는 SPSS를 이용해 단순 회귀분석을 시행하였다. 단순 회귀분석은 독립변수들의 유의성 여부를 확인하기 위해 회귀 모형 적합도 및 설명력을 확인한다. R 제곱 값, Durbin-Watson 통계량, p 값을 살펴본다.
그 외의 가설도 단순 회귀분석을 시행해서 표를 작성하고 통계분석에 대해 해석하여 작성한다.
4. 차이 검증
연구의 변수 간의 차이를 살펴보기 위해서 인구통계학적 변수에 대한 차이 분석을 시행한다. 차이 분석방법은 두 집단 간 유의한 차이가 있는지 확인하는 독립 표본 t 검정과 세 집단 이상일 경우 검증하는 일원 배치 분산분석으로 차이 검증으로 확인하며 SPSS를 이용한다.
성별은 여자, 남자 2집단이므로 독립 표본 t 검정을 시행하였고, 분석 표는 아래와 같다.
그 외의 인구통계적 변수의 집단을 확인해 차이 검정을 시행하면 된다.
이상 논문통계분석에 대해 간략적으로 확인해 보았습니다.
논문 통계분석은 내 연구 모형 및 가설에 맞는 분석방법 사용하여 합니다.
그리고 자신이 속한 학과의 스타일을 확인해 보고, 분석방법을 지도 교수님께 컨펌받으시길 추천합니다~*^^*
논문 통계분석은 분석 도구만 잘 안다고 끝나지 않습니다.
해석 작성 , 논문 형식 맞춤 표 작성, 시각적 그림 구성까지 포함해야 진짜 논문 결과가 완성됩니다.
퀵데이터는 단순 분석이 아니라, 제4장 전체를 논문 형식에 맞춰 함께 작성해 드립니다.
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