두 집단의 차이를 분석하는 방법! 독립표본 t검정 따라하기 (SPSS 예제 포함)

 

"남성과 여성의 스트레스 수준이 다를까?"

"온라인 수업 경험자와 미경험자의 만족도에 차이가 있을까?"

 

논문을 작성하다 보면 이런 두 집단 간 차이를 확인하고 싶을 때가 많죠. 이럴 때 사용하는 가장 기본적이면서도 중요한 통계 기법이 바로 독립표본 t검정입니다.

 

독립표본 t검정 방법_논문통계분석

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독립표본 t검정이란?

독립표본 t검정(Independent Samples t-test)은 서로 독립적인 두 집단의 평균값이 통계적으로 유의한 차이가 있는지를 검증하는 분석 방법입니다.

 

독립표본 t검정, 언제 사용하나요?

• 집단 변수: 2개 범주 (예: 남/여, 전공/비전공, 경험유/무)
• 측정 변수: 연속형 데이터 (예: 점수, 시간, 만족도)

 

적용 가능한 연구 예시

집단 변수	측정 변수	연구 질문
성별 (남/여)	스트레스 점수	성별에 따른 스트레스 차이
전공 (이공계/인문계)	수학 성적	전공에 따른 성적 차이
경험 (유/무)	만족도 점수	경험 유무에 따른 만족도 차이

 

◆ 실제 사례 : 온라인 수업 만족도 연구

 

연구 주제: "온라인 수업 경험 유무에 따른 학업 만족도 차이"

• 독립변수: 온라인 수업 경험 (1=있음, 2=없음)
• 종속변수: 학업 만족도 점수

 

독립표본 t검정, SPSS 분석방법

1. 분석 → 평균 비교 → 독립표본 t검정 클릭
2. 검정 변수: 학업만족도 점수 입력
3. 집단 변수: 온라인수업경험 입력
4. 집단 정의: 그룹1=1, 그룹2=2 설정
5. 확인 클릭

독립표본 t 검정 방법

독립표본 t 검정 방법

독립표본 t 검정 방법

 

 

독립표본 t 검정 방법

 

독립표본 t검정, 결과 해석 방법

 

1) 집단 통계량

온라인수업경험	N	평균	표준편차
경험 있음	55	27.45	4.23
경험 없음	47	25.12	5.10

☞ 해석: 경험 있는 집단이 평균적으로 만족도가 높음

 

2) Levene의 등분산 검정

 

F	유의확률
1.832	.183

☞ 해석: p = .183 > .05 → 등분산 가정 만족

 

등분산가정(분산의 동질성)은 왜 p값이 0.05보다 커야하는가? 퀵데이터 논문통계 강의에서 자세히 알아보기▼

 

 

3) t검정 결과

t	자유도	유의확률	평균차이
2.343	100	.021	2.33

☞해석:

• p = .021 < .05: 통계적으로 유의한 차이 존재
• 평균차이 = 2.33점: 경험 있음 집단이 2.33점 더 높음

 

논문 작성 방법

온라인 수업 경험 유무에 따른 학업 만족도의 차이를 분석하기 위해 독립표본 t검정을 실시하였다. 분석 결과, 온라인 수업 경험이 있는 집단(M=27.45, SD=4.23)이 경험이 없는 집단(M=25.12, SD=5.10)에 비해 통계적으로 유의하게 높은 학업 만족도를 보였다(t=2.343, p>.05).

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독립표본 t검정은 기본적인 분석이지만, 올바른 적용과 해석이 중요합니다. 특히 논문에서는 통계적 가정 확인부터 결과 해석까지 모든 과정이 정확해야 합니다.

 

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