논문 통계분석,통계해석, 표작성, 그림 작성까지 깔끔하게 하는 방법_퀵데이터에 알아봐요.

 

 

안녕하세요. 석사 논문 통계, 박사 논문 통계 막막하기만 하시지요.

목차 부터 어떻게 잡아야 할지ㅠ.ㅠ 무슨 분석을 활용해서 논문 통계분석 및 작성을 해야할지 어려우신가요? 오늘은 논문통계분석 목차순서, 표작성, 그림작성 등 어떻게 배치하고 해석해야하는지에 대해 알아보겠습니다.

 

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     [논문 통계분석 목차]

 

Ⅳ. 실증 분석 및 결과

    1. 연구대상의 일반적 사항

       1) 표본의 일반적 사항

       2) 표본의 기술적 통계

 

    2. 상관관계분석

 

   3. 타당성 및 신뢰도분석

      1) 탐색적 요인분석 및 신뢰도

      2) 확인적 요인분석

      3) 타당성 분석

 

  4. 가설검증 결과

      1) 기본 가설검증

      2) 매개효과 검증

      3) 조절효과 검증

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1. 연구대상의 일반적 사항

1) 표본의 일반적 사항

 

연구의 일반적 특성을 살펴보기 위해 빈도분석을 실시하고, 표본을 구분해 설명한다.

 

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2) 표본의 기술적 통계

 

연구의 주요변수의 정규성 검정을 위해 기술통계분석을 실시하고, 평균, 표준편차, 왜도, 첨도를 살펴본다.

 

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2. 상관관계분석

 

연구의 각 변수 간의 상관성을 확인하기 위해 피어슨의 상관관계분석(Pearson`s correlation analysis)을 실시한다. 피어슨 상관계수는 두 변수 간의 선형관계 강도를 측정할 수 있는 대표적 척도이다. 상관계수가 1에 가까울수록 정(+)적 상관관계가 강하고, –1에 가까울수록 부(-)적 상관관계가 강하다. 0에 가까울 경우 상관관계가 거의 없다고 할 수 있다. 각 변수 간 상관관계를 살펴본다.

 

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3. 타당성 및 신뢰도분석

1) 탐색적 요인분석 및 신뢰도

 

연구의 가설검증에 따른 구조방정식을 분석하기 위한 변수값을 저장하고 요인 적재 값을 파악하고자 탐색적 요인분석을 실시하고, 변수의 내적 일관성 검증을 위하여 신뢰도 분석을 실시한다. KMO값 및 크론바흐 알파계수(Cronbach`s coefficient α)를 살펴본다.

 

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2) 확인적 요인분석

 

확인적 요인분석(Confirmatory factor analysis)은 분석 전에 이미 개발된 연구모형이나 사전지식을 기반으로 추출할 요인의 수와 각 요인에 속할 변수를 확정하고 내용이 옳은지를 검증하기 위한 요인분석이다. 모델적합도 확보 후 계수의 유의수준을 확인한다.

 

 

3) 타당성 분석

 

집중타당성(Convergent Validity)은 동일한 개념을 서로 다른 측정방법으로 측정한 결과값 사이에 높은 상관관계가 있어야 한다는 의미이며, 확인적 요인분석을 바탕으로 집중타당성을 확인한다. 평균분산추출(AVE)값 과 개념신뢰도(C.R.)값을 살펴본다.

 

구조방정식 모델의 판별타당성을 검증할 때는 다음 두 가지 방법으로 확인한다.

 

◼ 평균분산추출(AVE) 값 > 상관계수2

◼ (상관계수 ±2 × 표준오차) ≠ 1

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4. 가설검증 결과

1) 기본 가설검증

 

연구의 가설검증을 확인하기 위해 경로분석을 실시한다. 측정모델의 적합도를 확보하고 연구모델의 가설을 검증한다.

 

2) 매개효과 검증

 

매개효과 분석은 매개변수가 독립변수와 종속변수 간에 교량적 역할을 하는지 살펴보는 분석방법이며, 매개효과 유의성을 검증방법은 부트스트래핑 방법을 사용한다. 신뢰구간을 확인하여 매개효과의 유의성을 살펴본다.

 

3) 조절효과 검증

조절효과 검증하기 위해 위계적 회귀분석(Hierarchical regression analysis)을 실시한다. 단계별 유의성을 살펴본다.

 

 

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