"논문 가설검증 방법으로 사용되는 다중회귀분석 통계분석방법 및 통계분석해석"
▣ 다중회귀분석이란??
- 독립변수 여러 개 종속변수 한 개, 간격 및 비율 척도 데이터 사용
- 상대적 영향력 크기 확인
일반적으로 논문에서 다중회귀분석을 많이 사용한다. 다중회귀분석을 하는 이유는 여러개의 독립변수를 고려해서 종속변수에 미치는 영향을 검증할 수 있기때문이다. 즉, 다른 독립변수들이 통제된 상태에서 특정 독립변수의 영향력을 알 수 있다.
▣ 다중회귀분석 해석 방법
수정된 R제곱: 독립변수의 수와 표본의 크기를 고려하여 수정된 값
독립변수가 많을수록 결정계수가 커지는 경향으로 실제 회귀식이 설명력을 반영하지
못하므로 adj R2 사용
단순회귀는 R제곱 사용, 다중회귀는 수정된 R제곱 사용
단순회귀분석에서 모형의 설명력을 보기 위해 R제곱, 다중회귀분석에서는 모형이 현상을 얼마나 설명하는지를 판단하기 위해 수정된 R제곱 사용한다.
※ 위의 표 내용을 해석하면....
• R제곱: .501로 재방문의도 분산의 50.1%가 독립변수에 의해 설명
• 수정된 R제곱: 49.6% 설명
• 더빈-왓슨(DW)값이 2.025로 2에 가까워 잔차의 독립성 가정 충족
※ 위의 표 내용을 해석하면....
• 회귀모형에서 F통계량이 99.114, 유의확률(p값) .000으로 통계적으로 유의함
=> 회귀식이 종속변수를 설명하는데 유용하다(귀무가설 기각, 연구가설 채택)
공선선 통계량: 다중공선성을 확인하는 판단 지표
다중공선성이 있다는 것은 특정 독립 변수는 다른 독립 변수와 상관관계가 높기 때문에 표본 크기가 증가함에 따라 회귀 계수가 변동하고 설명력이 감소한다는 의미이다.
다중공선성: 독립 변수들 간 높은 상관관계가 존재하는 것
(독립변수 간 유사성이 높으면 영향력이 불필요하게 분리)
공차: 한 독립변수의 분산 중 다른 독립변수들에 의해 설명되지 않는 부분(공차한계는 1에 가까워야 함)
VIF: 공차와 역수관계(eg. 1÷ 0.498=2.009)이며, VIF는 10보다 작아야 함
역수관계는 어떤수와 곱해서 1이 되게하는 수이다. VIF는 1부터 무한대의 값을 가질수 있다.
10을 넘는다는 것은 한 변수가 다른 변수에 의해 중첩되어 나타난다고 해석할 수 있다.
※ 위의 표 내용을 해석하면....
• 공차한계는 1이하, VIF는 10미만으로 다중공선성 문제 없다고 판단함
표준화계수(β)를 이용한 영향력 크기
각 독립변수 영향력의 상대적 크기는 표준화계수를 이용 단, 통계적으로 유의할 때만 크기 비교
※ 위의 표 내용을 해석하면....
- 온라인 전시의 교육적 체험은 재방문의도에 정(+)적으로 유의한 영향을 미친다(β=.255, p<.001)
- 온라인 전시의 오락적 체험은 재방문의도에 정(+)적으로 유의한 영향을 미친다(β=.277, p<.001)
- 온라인 전시의 심미적 체험은 재방문의도에 정(+)적으로 유의한 영향을 미친다(β=.308, p<.001)
- 온라인 전시의 심미적체험(β=.308), 오락적체험(β=.277), 교육적체험(β=.255)순으로 재방문의도에 영향을 미침
비표준화계수(B)를 이용한 다중회귀식
Y=α+ β1X1+β2X2+β3X3
재방문의도 = .988+.240×(교육적체험)+.259 ×(오락적체험)+.275 ×(심미적체험)
※ 위의 표 내용을 해석하면....
• 교육적, 오락적, 심미적 체험이 각 1점 증가할 때 재방문의도는 0.24, 0.259, 0.275점 높아짐
[논문통계분석] 논문에 사용되는 다중회귀분석 및 표해석 방법.
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