[논문통계분석 및 해석] 2편. 논문에 사용되는 매개효과분석 및 매개효과해석 방법_논문통계분석 및 해석 잘하는 법_퀵데이터

"논문통계분석 및 해석방법"

논문통계분석 및 해석_퀵데이터

 

“논문작성할 때 매개효과 분석 및 해석은 어떻게 작성해야 하나요?”

“논문에서 사용되는 매개분석에서 완전매개효과와 부분매개효과에 대해 설명해주세요,"

“매개효과 분석은 어떤 방법이 있나요?”

---

논문통계전문기업 1600-7473

▣ 간접효과

많은 논문에서 매개효과와 간접효과를 혼용하여 사용하는 경향이 있습니다. 매개변수는 독립변수와 종속변수 간에 매개변수가 있을 때, 없을 때를 비교해서 매개변수의 필요성을 발견하는 것이며, 독립변수와 종속변수 간에 매개변수를 추가 투입하면서 기존의 직접효과가 약화하거나 더 이상 유의하지 않을 때 매개변수의 필요성과 중요성이 있다고 판단할 수 있습니다.

 

직접효과: 독립변수가 종속변수에 직접 영향을 미치는 효과(a)

간접효과: 독립변수가 매개변수를 경유해서 종속변수에 영향을 미치는 효과(b & C)

총효과: 직접효과(a) + 간접효과(b×C)

​

■ 매개효과와 간접효과는 근본적인 개념적 차이가 있음

  ∨ 매개효과 검증은 독립변수와 종속변수 간 인과관계에서 매개변수가 관계를 설명하는데 있어 필요성과 중        요성의 여부를 실증적으로 검증

  ∨ 간접효과는 독립변수와 종속변수 간의 직접효과 여부와 관계없이 독립변수가 매개변수를 경유해서 종속        변수에 미치는 영향까지 포함

■ 총효과가 있을때 매개효과 용어사용하고, 총효과가 없을때 간접효과 용어사용이 바람직

​

▣ 소벨테스트

소벨테스트는 독립에서 매개, 매개에서 종속으로 가는 각 회귀계수 값의 곱의 통계적 유의성을 검정하는 것입니다. 그래서 계수 곱의 검정이라고도 합니다.

​

■ 소벨테스트는 매개변수가 통계적으로 유의한지 확인

■ 바론과케니의 매개효과분석은 매개효과에 대한 통계적 검정결과를 제시하지 않아서 매개효과의 존재 여부     를 확인한 후 소벨테스트를 이용하여 통계적 유의성 검증

■ 바론과케니의 매개효과분석의 검정력을 높이기 위함

 

"소벨테스트 계산 프로그램"은 인터넷에서 무료로 이용 가능합니다."

Free Sobel Test Calculator for the Significance of Mediation - Free Statistics Calculators

 

□ 소벨테스트 검증

 매개효과 검증을 위한 소벨테스트는 비표화계수 값을 이용합니다. 그러나 독립변수, 매개변수가 모두 연속형 변수일 경우 상관성에 의해 다중공선성 문제가 야기될 수도 있으며 만약 다중공선성 문제가 심각할 때는 표준화계수인 베타 값을 사용하면 됩니다.

 

※ 다중공선성에 대한 자세한 내용은 회귀분석 강의 참고▼▼▼

 

 

 

▣ 프로세스매크로

 프로세스 매크로는 간접효과에 대한 가정 없이 비모수적 반복 표집 기법으로 진행하는 부트스트랩 방식을 사용합니다. 표본 분포 형태에 대해 가정을 하지 않기 때문에 검증력이 우수하고, 각 매개변수의 개별 간접효과의 통계적 유의성을 파악할 수 있으며, 부트스트랩 방식은 프로세스 매크로 외에 구조방정식에서 주로 사용됩니다.

■ ​정규분포를 가정하지 않고 현상을 반영하는 부트스트래핑 방식

■ 통합적으로 매개변수의 유의성을 검증(한번에 검증)

■ 프로세스 매크로(process macro) 설치

■ SPSS를 이용한 프로세스 매크로 분석시 변수명을 영문명으로 변경(8자 이내)

■ 예시 모형은 Model 4(분석 시 꼭 해당 모델에 맞는 모델 번호 입력)

 

 

□ 프로세스매크로 모델

 

□ 프로세스매크로 검증 

 

 

 

 

최종판단 : 부모지지가 자아존중감을 매개하여 학교생활적응능력에 정(+)적인 영향

 

▣ 매개분석 비교

 

■ 바론과 케니의 매개효과(Baron & Kenny)

 직접적으로 매개변수의 매개 역할을 확인하기 어렵고, 위계적 분석을 통해 간접적으로 매개변수의 유의성 측정

​

■ 소벨테스트(Sobel Test)

 직접적으로 매개변수의 유의성을 확인할 수 있지만 유의성의 오차를 판단하지 못하고 정규분포를 가정한 상태에 서 분석을 진행한다는 한계점

​

■ 프로세스 매크로(Process Macro)

∨ 정규분포를 가정하지 않고 현상을 반영한 부트스트래핑 방식으로 분석

∨ 매개변수의 개별 간접효과의 통계적 유의성을 분석할 수 있음

∨ 복잡한 모형에도 쉽게 적용하고 비모수를 가정하기 때문에 엄격한 검증방법

∨부분매개와 완전매개를 구분하지 않고 매개효과의 여부만을 검증하므로 바론과 케니의 매개효과를 함께      이용해 야 구분할 수 있음

 

[논문통계분석] 논문에 사용되는 매개효과분석 및 표해석 방법 2편.

동영상으로 논문통계분석 공부하기 ▼▼▼

 

퀵데이터 논문컨설팅은 논문 주제 선정부터, 연구모형, 통계분석, 심사 준비까지 전문 지도 박사님의 1:1 맞춤형 컨설팅 통해 효율적이고 빠른 논문작성을 도와드립니다. 논문 검토, 논문편집, 논문 통계분석까지 직접적인 컨설팅을 원한다면 퀵테이터에 문의하세요 상담문의 1600-7473​

​

​"논문의 품질을 높이는 열쇠!!!

퀵데이터 논문통계분석을 통해 더욱 탄탄한 논문을 완성하세요."

---

홈페이지 : www.quickdata.co.kr 대표번호 : 1600-7473 e-mail : quickdata7@naver.com

논문통계전문기업_퀵데이터