"논문통계 강의로 논문통계 완성하기"
#논문 작성할 때 조절효과 분석 및 해석은 어떻게 해야 하나요?
#논문에서 사용되는 조절효과는 어떤 분석방법을 이용해야 하나요?
#조절효과의 강화효과, 완화효과, 대립효과는 어떻게 해석해야 하나요?
#조절효과란 무엇인가요?“
#논문 작성할 때 조절효과 분석도 해야 하나요?
#가설검증에 조절효과 분석은 어떤 방법으로 분석해서 논문에 작성해야 하나요?
앞에서 분석 결과를 통해서 자율문화는 직무환경과 직무성과 간 관계에서 조절효과가 있었다. 그런데 구체적으로 자율문화의 변화에 따라 직무환경과 직무성과 간 인과적 관계가 어떻게 달라질까를 생각해 볼 수 있다. 그래서 다음과 같은 가설을 수립하고 분석을 한다.
▣ 예시1을 통해 알아보는 조절회귀분석
가설 : 자율문화는 직무환경과 직무성과 간의 관계를 조절할 것이다.
< spss를 이용한 조절회귀분석 방법 >
조절효과 분석 전 직무환경(독립), 자율문화(조절)를 평균중심화(mc) 혹은 표준화변환(z) 후, 변수계산(직무환경 X 자율문화)을 통해 상호작용항 생성
1. 종속변수에 직무성과 투입
2. 독립변수에 직무환경 투입(블록의 다음)
3. 독립변수에 자율문화 투입(블록의 다음)
4. 독립변수에 상호작용항(직무환경X자율문화) 투입
- 모형1, 2, 3으로 갈수록 설명력이 향상(R2)
- 유의확률 F 변화량: 변수 투입에 따른 분산들의 변화 차이를 F 값대신 P값으로 나타냄
- 일차적으로 상호작용항 영향력의 방향(+, -)에 관계없이 자율문화는 직무환경과 직무성과 간의 관계에서 조절효과가 있을 것으로 예측
- 상호작용항(3단계)의 영향력의 방향이 타당한지 검증
- 직무환경과 자율문화의 상호작용항은 유의확률 .046으로 유의수준 .001에서 유의함
- 따라서 자율문화는 직무환경과 직무성과 간 관계에서 조절효과가 있음
- 즉, 직무환경이 직무성과에 미치는 정(+)적인 영향을 자율문화가 감소시킴
▣ 예시2을 통해 알아보는 조절회귀분석
가설: 자율문화 인식의 높낮음에 따라 직무환경과 직무성과 간 관계는 차이가 있을 것이다.
< spss를 이용한 조절회귀분석 방법 >
1. 조절변수(자율문화) 평균 산출
2. 조절변수 평균 기준으로 높은 집단의 회귀식 산출
3. 조절변수 평균 기준으로 낮은 집단의 회귀식 산출
4. 두 집단의 회귀식과 기울기 비교
- 자율문화(조절변수)의 기술통계 분석으로 평균 확인
- 평균 3.98을 기준으로 자율문화 인식의 높은 집단과 낮은 집단으로 구분
- 데이터 – 케이스선택 – 조건에서 집단 구분하여 각 분석
- 높은집단: 자율문화 >= 3.98 입력
- 낮은집단: 자율문화 < 3.98 입력
- 회귀분석 시 선택변수란의 규칙에서도 입력하여 분석 가능
※ 직무환경이 직무성과에 미치는 영향력은 자율문화 인식이 낮은 집단에서 더 큼
▣ 조절회귀집단분석 그래프
- 다른변수 코딩 변경을 통해 독립변수, 종속변수 0,1로 지정(평균중심화 혹은 표준화변환 변수 사용)
- 0: 최저값에서 다음값까지 범위 (0입력 → 새로운 값 0 입력)
- 1: 다음값에서 최고값까지 범위 (0입력 → 새로운 값 1 입력)
MC 변환한 변수는 표준화되어 변수의 평균이 0이므로 평균보다 작은 집단은 0, 큰 집단은 1로 구분 함
- 일변량분석을 통해 그래프 생성
자율문화 인식이 낮은 집단이 높은 집단보다 기울기가 가파르다. 자율문화 인식이 낮은 집단이 높은 집단에 비해 직무환경이 직무성과에 긍정적인 영향을 미치고 있다. 이는 업종과 산업 분야에 따라 달리 해석할 필요가 있다. 독립변수와 종속변수 간의 관계에서 조절 효과가 있다는 것은 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력이 조절변수의 수준에 따라 다르게 나타난다는 것과 같은 의미이다.
▣ 조절효과분석_프로세스매크로
- 각 변수명을 영문 8자로 수정 후 프로세스 매크로 분석
- 직무환경(worke), 자율문화(Cluture), 직무성과(Perfo)
▣ 조절효과분석_범주형예시
보통 독립변수와 종속변수는 연속형 변수로 많이 쓰이는데 조절변수는 집단을 나타내는 명목형(범주형) 변수와 연속형 변수 모두 가능하다. 범주형 자료일 때 가장 많이 쓰이는 조절변수가 일반적 특성인데 대표적으로 성별이 있다. 이번에는 자율문화를 독립변수로 하고 성별을 조절변수로 하여 직무성과에 미치는 영향을 예시로 들었다.
- 더미형태의 대표적인 변수는 성별
- 기준이 되는 성별 0, 비교대상이 되는 성별 1로 설정
- 분석 방법 1 일반선형모형 – 일변량
- 종속변수(직무성과) – 고정요인(성별 더미) – 공변량(자율문화)
- 모형(자율문화, 성별, 자율문화X성별 투입)
- 분석 방법 2 회귀분석 – 위 강의내용과 동일
- 상호작용항 생성후 (자율문화 X 성별) 위계적 회귀분석
■ 일반선형모형 이용
성별, 자율문화, 상호작용항 모두 유의확률이 0.000으로 매우 낮아 성별은 조절변수 역할
남성의 추정 회귀식
직무성과= 1.618 + 0.623 X 자율문화
여성의 추정 회귀식
직무성과= 1.618 + 0.623 X 자율문화 – 0.928 + 0.226 X 자율문화
=0.69 + 0.849 X 자율문화
▶여성의 경우 남성에 비하여 절편이 -0.928만큼 아래 있고, 기울기가 0.226만큼 크다는 것을 의미
남성은 자율문화가 1단위 증가할 때 0.623점 증가, 여성은 0.849점 증가
■ 조절회귀분석 이용
전체 회귀식
직무성과 = 0.691 + 0.849(자율문화) +0.928(성별) - 0.226(자율문화X성별)
여성: 0.691 + 0.849(자율문화)
남성: 0.691 + 0.849(자율문화) + 0.928 - 0.226(자율문화)
= 1.618 + 0.623(자율문화)
▣ 일반선형모형과 조절회귀분석의 비교
- 일반선형모형과 조절회귀분석 중 방법은 연구자의 편의와 선택
- 회귀분석
- 범주형 변수를 더미변수로 만들고 상호작용변수를 생성해야 함
- 추정회귀식을 쉽게 만듦
- 일반선형모형
- 상호작용변수 생성 필요 없음(옵션에서 입력)
- 설명변수가 많거나 적절한 탐색이 필요한 경우 사용
논문에 사용되는 조절회귀분석 및 해석 2편 동영상으로 보기▼▼▼
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