논문을 준비하는 대학원생이라면 설문조사 데이터를 수집한 이후에도 여러 고민이 생기기 마련이죠.
그중 대표적인 고민이 바로 "설문자료의 코딩"입니다.
설문 데이터 코딩이란, 응답 결과를 숫자 형태로 정리하는 과정을 말하는데요.
오늘은 논문통계분석 전문기업 퀵데이터와 함께 설문조사 데이터 코딩 방법과 역코딩에 대해 쉽게 정리해 보겠습니다.
설문 데이터 코딩이 중요한 이유
설문지를 제작할 때부터 코딩 및 분석 방법을 고려하는 것이 매우 중요합니다.
설문 문항과 분석 목적, 그리고 코딩 방식이 서로 일치해야 분석이 정확하게 이루어질 수 있기 때문이죠.
일반적으로 코딩은 엑셀 또는 SPSS 프로그램을 사용하여 진행합니다.
엑셀로 입력한 데이터를 SPSS로 쉽게 불러올 수 있어 연구자들이 많이 사용하는 방법입니다.
엑셀 데이터를 SPSS로 불러오기
먼저, 엑셀에 설문 데이터를 입력했다면 다음 절차로 SPSS로 쉽게 불러올 수 있습니다.
- SPSS 실행 → 파일 → 열기 → 데이터
- 파일 유형에서 ‘Excel (*.xls, *.xlsx, *.xlsm)’ 선택
- 엑셀 데이터 파일 선택 후 열기 클릭 → 확인
이후에는 변수 보기 창에서 변수명, 레이블(설문 문항 설명), 값(설문 응답 보기)을 확인하고 재정리해 주세요.
이 과정이 제대로 이루어져야 분석할 때 혼란을 방지할 수 있습니다.
SPSS에서 불러오기가 된 후에는 엑셀 코딩과 비교해 보시고, 변수 보기에서 레이블(변수설명인데 주로 설문 문항 기재), 값(설문 보기 번호)을 재설정 합니다.
측도(척도, 순서, 명목) 체크는 각 해당하는 척도를 체크하시면 되지만, 보통 척도를 체크해 놓고 쓰셔도 무방합니다.
부정 문항 역코딩 (Reverse Coding) 이해하기
위 설문 데이터에서 업무 만족, 업무 불만족이라는 설문이 있었죠?
설문에 긍정문항과 부정문항이 있습니다.
예를 들어 '업무 만족' 문항과 '업무 불만족' 문항은 서로 반대 방향입니다. 이런 경우 데이터 분석 과정에서 부정 문항은 반드시 역코딩(Reverse Coding)을 해야 합니다.
역코딩은 다음처럼 진행합니다.
- SPSS 메뉴 → 변환 → 다른 변수로 코딩 변경(원본 보호)
- 부정 문항 선택 → 새 변수명 입력 → 기존값 및 새로운값 설정 클릭
- 기존값과 새로운값을 1→5, 2→4, 4→2, 5→1로 교차하여 변경
- 설정 후 계속 → 확인 클릭
이 작업을 하면, 긍정 문항과 부정 문항이 동일한 기준으로 분석되므로 신뢰도 및 분석 결과의 정확성이 높아집니다.
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