논문통계분석 제대로 하려면? 설문코딩·역코딩 쉽게 따라하기

 

대학원생을 위한 논문 설문 데이터 코딩 및 역코딩 완벽 가이드

논문 작성을 위해 설문조사 데이터를 모으셨지만, 그 다음 단계에서 막막함을 느끼시나요? 특히 데이터 코딩과 역코딩은 많은 대학원생이 어려움을 느끼는 부분입니다. 하지만 걱정하지 마세요! 논문통계분석 전문 기업 퀵데이터와 함께라면 설문 데이터를 쉽고 정확하게 분석 준비할 수 있습니다.

논문통계분석 대행 ㅣ퀵데이터

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설문 데이터 코딩이란 무엇인가요?

설문 데이터 코딩이란, 응답자의 주관적인 답변을 숫자로 변환하여 통계 프로그램에서 분석 가능한 형태로 만드는 작업입니다. 예를 들어, '매우 그렇다'는 5점, '전혀 그렇지 않다'는 1점으로 변환하는 것이죠.

 

응답	코딩
매우 그렇다	5
그렇다	4
3보통이다	3
그렇지 않다	2
전혀 그렇지 않다	1

이렇게 숫자로 변환하면 SPSS, AMOS등 전문 통계 프로그램에서 정확한 분석이 가능해집니다. 코딩 과정에서 오류가 발생하면 아무리 좋은 분석 도구를 사용해도 잘못된 결과를 얻을 수 있으므로, 코딩은 통계 분석의 시작이자 핵심이라고 할 수 있습니다.

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엑셀 데이터를 SPSS로 간편하게 불러오기

많은 연구자가 엑셀로 데이터를 정리한 후, SPSS에서 분석합니다. 다음 방법을 따라 하면 쉽게 가능합니다.

① SPSS 실행 → 파일 → 열기 → 데이터 선택

② 파일 유형에서 'Excel (*.xls, *.xlsx)' 선택

③ 엑셀 파일 선택 후 열기 → 확인 클릭

④ 변수 보기 창에서 변수명, 레이블, 값을 꼼꼼히 확인 후 필요 시 수정

이 과정을 꼼꼼히 하면 분석 과정에서 오류를 크게 줄일 수 있습니다.

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역코딩(Reverse Coding)은 언제, 어떻게 하나요?

역코딩은 설문 문항 중 긍정 문항과 부정 문항이 혼합되어 있을 때 필수적인 작업입니다. 예를 들어, '직장 만족도'를 측정하는 설문에서 아래와 같은 문항이 있다고 가정해봅시다.

• 긍정 문항 : "나는 업무가 재미있다."
• 부정 문항 : "나는 업무가 지겹다."

이 경우, '업무가 지겹다'는 부정적인 진술임에도 불구하고 '매우 그렇다'에 응답했다면 만족도가 낮은 것을 의미합니다. 따라서 부정 문항의 점수 방향을 긍정 문항과 동일하게 맞춰주는 역코딩이 필요합니다.

부정 문항('업무가 지겹다')은 다음과 같이 역코딩합니다.

① SPSS 메뉴 → 변환 → 다른 변수로 코딩 변경(원본 보호)

② 부정 문항 선택 후 새 변수명 입력

③ 기존값 및 새로운값 설정 클릭 → (1→5, 2→4, 4→2, 5→1)

응답	코딩	역코딩
매우 그렇다	5	1
그렇다	4	2
3보통이다	3	3
그렇지 않다	2	4
전혀 그렇지 않다	1	5

④ 설정 완료 후 계속 → 확인 클릭

이제 긍정 문항과 부정 문항이 동일한 방향으로 정리되어 신뢰도와 분석 정확도가 올라갑니다.

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