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논문자료/논문통계분석

논문설문지 타당성 검증, 요인분석으로 제대로 분석하는 법, 논문통계대행

 

“이 설문 문항들이 정말 같은 내용을 측정하고 있을까?”

논문 작성을 앞둔 대학원생이라면 한 번쯤 고민해봤을 질문입니다.

설문조사는 끝냈고, 데이터도 확보했는데… 문항들이 한 주제를 얼마나 잘 설명하고 있는지는 어떻게 확인할 수 있을까요?

바로 여기서 필요한 분석이 요인분석(Factor Analysis)입니다.

요인분석은 설문 문항들이 하나의 구성개념(요인)을 잘 대표하는지, 즉 측정도구의 타당성을 수치적으로 검토하는 방법입니다.

논문 통계에서 자주 활용되며, 특히 SPSS를 활용한 탐색적 요인분석(EFA)은 필수적인 과정으로 자리 잡고 있습니다.

이번 글에서는 요인분석의 개념부터 분석 절차, SPSS 실습 방법, 결과 해석 팁까지 처음 논문을 준비하는 분도 쉽게 따라올 수 있도록 단계별로 안내드리겠습니다.

 

논문통계분석 대행 ㅣ퀵데이터

 

Q. 요인분석이란?

요인분석은 다수의 설문 문항들 간의 관계(상관관계)를 분석하여 문항들의 바탕을 이루는 공통 차원(요인)을 찾아내고, 이를 통해 복잡한 변수들을 소수의 핵심 요인으로 압축하는 통계 기법입니다. 주로 간격(등간)척도나 비율척도로 측정된 데이터를 분석하며, 정보 손실을 최소화하면서 데이터를 요약하고 측정 도구의 타당성을 검증하는 데 활용됩니다.

 

요인분석의 주요 목적

  • 측정도구의 타당성 확보
  • 문항 간 상관성 구조 파악
  • 불필요한 문항 제거 및 단순화
  • 변수 간 차원 축소로 회귀분석, 구조방정식 등 준비

요인분석에 적합한 데이터 조건

  • 측정 척도 : 등간척도(리커트 척도 등) 이상
  • 문항 수 : 각 요인당 최소 3문항 이상 권장
  • 표본 수 : 최소 100명 이상, 일반적으로 문항 수의 5~10배 이상

 

SPSS로 요인분석하는 방법

(예시) 연구 주제 : 조직몰입과 직무만족의 관계

측정도구 : 직무만족 관련 문항 12개 (JM1~JM12)

요인분석 순서

1. [분석] → [차원 축소] → [요인분석] 클릭

2. 분석 대상 변수(JM1~JM12) 선택 후 오른쪽으로 이동

3. [기술통계] 클릭 → ‘KMO 및 Bartlett의 검정’ 체크

4. [요인 추출] 클릭 → 방법 : 주성분 분석(PCA)

  • 요인 수 : 자동 결정 또는 ‘고정된 요인 수’로 설정

5. [요인 회전] 클릭 → 방식: 베리맥스(Varimax)

6. [옵션] 클릭 → ‘0.4 미만 계수 제외’, ‘크기순 정렬’ 체크

7. [확인] 클릭 → 결과 확인

 

※SPSS로 요인분석하는 방법 동영상으로 확인하세요.

 

 

요인분석 결과 해석 방법

① KMO와 Bartlett의 검정

  • KMO(Kaiser-Meyer-Olkin) : 0.6 이상 → 적합
  • Bartlett의 구형성 검정 : p<0.05 → 유의함 → 분석 가능
  • 예시: KMO = 0.821, Bartlett = .000 → 요인분석 적합

② 공통성(Communalities)

  • 각 문항이 추출된 요인에 의해 얼마나 설명되는지를 보여줌
  • 기준 : 0.4 이상 (엄격하게는 0.5 이상 권장) → 0.4 미만일 경우 해당 문항은 제거 고려

③ 설명된 총분산

  • 추출된 요인이 전체 문항을 얼마나 설명하는지
  • 기준 : 누적 분산 설명력 60% 이상이면 우수함
  • 예시 : 총 3개 요인, 누적 설명력 = 68.2% → 적합

④ 회전된 성분행렬 (Rotated Component Matrix)

  • 문항들이 각 요인에 어떻게 묶였는지 확인
  • 요인적재값 0.4 이상이면 해당 요인에 포함
  • 요인이 잘 분리되지 않거나 혼재되면 문항 삭제 및 재분석

요인분석 시 주의사항

  1. 역문항 포함 시 역코딩 먼저 처리
  2. 공통성·적재값 낮은 문항은 신중히 제거
  3. 베리맥스 외에 프로맥스(ProMax) 회전도 고려 가능 (요인 간 상관성 인정 시)
  4. 요인 수를 무조건 고정하지 말고 스크리도표(Elbow plot)도 함께 참조
  5. 분석결과표는 논문 작성용으로 재정리 필수

요인분석은 단순히 설문지 문항을 묶는 절차가 아닙니다.

연구의 신뢰성과 타당성을 객관적으로 검증하는 통계 기법입니다. 논문 심사 시 "이 도구가 정말 유효한가?"라는 질문에 당당히 답하려면, SPSS 기반의 탐색적 요인분석을 정확히 수행하고 해석할 수 있어야 합니다.


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