[논문작성법] 변수 척도 제대로 알아야 통계분석이 쉬워집니다

 

“SPSS 분석 전에, 변수 척도부터 점검하셨나요?”

논문에서 실증 분석을 수행할 때, 변수에 맞는 척도(Scale)를 정확히 구분하는 일은 매우 중요합니다. 척도의 종류에 따라 분석에 사용할 수 있는 통계기법이 달라지기 때문이죠.

예를 들어, 성별이나 전공처럼 단순 구분만 필요한 변수와 ‘매우 그렇다’부터 ‘전혀 그렇지 않다’까지 측정하는 만족도는 적용할 수 있는 분석 방법이 완전히 다릅니다.

이 글에서는 논문 통계에서 가장 자주 사용되는 4가지 척도(명목, 서열, 등간, 비율)의 개념과 실제 설문 예시, 그리고 분석에 활용하는 방법까지 정리해드립니다.

SPSS 초보자, 논문 준비 중인 대학원생이라면 반드시 읽고 넘어가야 할 기본 지식!

 

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측정척도, 왜 중요할까요?

"설문은 완벽한데 분석 결과가 이상해요..."

이런 경험 있으신가요? 측정척도를 잘못 구분했을 가능성이 높습니다. 척도 구분은 논문 통계분석의 성패를 좌우하는 핵심 요소입니다.

• 부적절한 통계기법 사용 : 명목척도에 평균을 구하는 등 잘못된 분석으로 결과가 무의미해짐
• 논문 신뢰도 하락 : 분석 오류로 연구 결과의 타당성이 근본부터 흔들림
• 심사 과정에서 지적 : "왜 이런 분석을 사용했나요?" 질문에 답변 불가
• 해석 오류 : 잘못된 결과 해석으로 연구 방향성 왜곡

 

• 최적 분석법 선택 : 변수 특성에 맞는 강력한 통계기법 활용 가능
• 논문 품질 향상 : 정확한 방법론으로 학술적 완성도 증대
• 심사위원 신뢰 : 전문성 인정으로 논문 심사 과정 수월
• 연구 역량 증명 : 정확한 분석은 연구자 전문성의 핵심 지표

 

논문 통계분석에서 사용되는 주요 척도 4가지 

■ 명목 척도 (Nominal Scale)

명목척도는 변수들을 단순히 ‘이름 붙여서’ 구분하는 척도입니다. 숫자는 ‘코드’일 뿐, 의미 있는 수치는 아닙니다.

(예시 문항)

• 귀하의 성별은 무엇입니까? ① 남성 ② 여성
• 현재 이용 중인 SNS 플랫폼은? ① 인스타그램 ② 유튜브 ③ 페이스북 ④ 기타

특징 및 분석

• 순서 없음, 연산 불가
• 빈도분석, 교차분석(카이제곱 검정) 활용
• 평균 계산 불가 → 최빈값 사용
• 로지스틱 회귀분석 시 종속변수로 사용은 가능하나 해석에 주의 필요

명목척도 예시

 

■ 서열 척도 (Ordinal Scale)

서열 척도는 변수에 ‘순서’는 있지만, 간격은 동일하지 않은 척도입니다.

(예시 문항)

• 귀하의 월 소득 수준은? ① 하 ② 중하 ③ 중 ④ 중상 ⑤ 상
• 다음 중 선호하는 커피 브랜드를 순서대로 나열해 주세요.

특징 및 분석

• 순서 가능, 간격 불명확
• 평균 대신 중앙값 활용
• 간격이 일정하지 않기 때문에 등간척도로 오인하지 않도록 주의

서열척도 예시

 

■ 등간 척도 (Interval Scale)

등간척도는 순서와 간격 모두 일정하지만, ‘절대적인 0’은 존재하지 않는 척도입니다.

(예시 문항)

• 아래 문장을 읽고, 얼마나 동의하는지 응답해 주세요.
• “현재 업무에 만족하고 있다.” ① 전혀 그렇지 않다 ~ ⑤ 매우 그렇다 (→ 리커트 척도)
• 오늘 하루 기분 상태를 1~10점으로 표시해주세요.

특징 및 분석

• 평균, 표준편차 계산 가능
• 다양한 모수 통계 분석 가능 : T검정, ANOVA, 회귀분석 등
• 리커트 척도는 기술적으로 서열척도지만 분석 상 등간척도로 취급
• 표본 수가 충분하고, 정규성 가정이 충족되면 회귀분석도 가능

등간척도 예시

 

 

■ 비율 척도 (Ratio Scale)

비율척도는 등간 척도의 특성 + 절대적 0을 가진 척도. 즉, 0이 ‘없음’을 의미합니다.

(예시 문항)

• 하루 평균 스마트폰 사용 시간은 몇 시간입니까?
• 귀하의 연간 소득은 얼마입니까?

특징 및 분석

• 연산, 비율 계산 가능 (예: A는 B의 2배)
• 등간 척도와 동일한 분석 가능
• 정규성 만족 시 거의 모든 통계분석 가능
• 분산이 크면 로그 변환 후 회귀분석에 활용하기도 함

비율척도 예시

 

척도 비교

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논문 설계 시 척도 선택 팁

• 설문 항목을 구성하기 전, 변수가 어떤 속성을 지녔는지 먼저 정의하세요.
• 명목·서열 척도는 비모수 분석, 등간·비율 척도는 모수 분석이 기본입니다.
• 리커트 척도는 논문에서 등간척도로 간주하는 것이 일반적이지만, 논리적 해석을 위한 주의 문구도 함께 기재하면 좋습니다.

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논문에서 척도는 분석 방법을 결정하는 출발점입니다.

아무리 좋은 분석도, 변수 척도를 잘못 설정하면 분석 자체가 무의미해질 수 있습니다.

설문 설계 전 척도의 개념을 정확히 이해하고, 측정하려는 개념에 맞는 척도와 문항을 구성해 보세요.

 

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