논문 통계분석 작성법 완벽 가이드 | 설문조사부터 결과 해석까지

논문 통계분석 작성법 완벽 가이드 | 설문조사부터 결과 해석까지

석사·박사 논문을 준비하는 직장인 대학원생들에게 가장 큰 난관은 바로 통계분석 파트 작성입니다.

"SPSS 결과를 어떻게 논문에 옮기지?"

"표는 어떤 형식으로 만들어야 하지?"

"통계 해석은 어떻게 써야 심사위원들이 납득하지?"

논문설문조사 설계부터 통계분석 실행, 결과 해석, 논문 작성까지 대학원생이 꼭 알아야 할 핵심 프로세스를 실전 예시와 함께 정리해드립니다.

논문통계분석 및 해석작성, 퀵데이터

논문 통계분석, 왜 어려운가?

논문 통계는 단순히 SPSS나 AMOS를 돌리는 것이 아닙니다.

• 설문지 설계가 잘못되면 분석 자체가 불가능
• 척도 선택이 부적절하면 신뢰도·타당도 확보 실패
• 결과 해석이 논리적이지 않으면 심사 통과 불가능

특히 직장과 학업을 병행하는 상황에서는 시행착오를 최소화하고 한 번에 제대로 된 통계분석을 완성하는 것이 무엇보다 중요합니다.

설문 실행 전, 전문가에게 설문지 검토!

 

※ 잘 만든 설문지가 성공적인 논문을 만듭니다. → 전문가에게 지금 바로 검토 받아보세요.

 

설문지 설계 - 통계분석의 시작점

척도 선택이 모든 것을 결정한다. 논문 연구에 적합한 척도 유형을 선택해야 한다.

척도 유형	적용 사례	권장 척도	분석 방법
리커트 척도	만족도, 태도, 인식 측정	5점 또는 7점 척도	회귀분석, SEM
명목척도	성별, 직종, 지역	범주형 선택지	카이제곱검정, 빈도분석
서열척도	학력, 직급, 소득수준	순서가 있는 범주	비모수검정
등간/비율척도	나이, 근속연수, 매출액	연속형 숫자	t-검정, ANOVA, 상관분석

설문 문항 구성 체크리스트

• 각 변수당 최소 3~7개 문항 확보 (SEM 분석 시 필수)
• 역채점 문항 포함 여부 사전 결정
• 인구통계학적 변수는 설문 마지막에 배치
• 사전조사(Pre-test)로 문항 명확성 검증

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논문통계분석 및 표,그림, 해석 작성

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(1) 응답자 특성 파악 - 빈도분석

해석 작성 예시: 본 연구의 유효 표본 300명 중 남성이 52.0%, 여성이 48.0%로 성비가 고르게 분포되었다. 연령대는 30대가 47.3%로 가장 높은 비중을 차지했으며, 직급별로는 대리/과장급이 42.7%로 가장 많았다.

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<표 1> 연구대상자의 인구통계학적 특성

구분	항목	빈도(명)	비율(%)
성별	남성	156	52.0
	여성	144	48.0
연령	20대	78	26.0
	30대	142	47.3
	40대 이상	80	26.7
직급	사원급	95	31.7
	대리/과장급	128	42.7
	차장급 이상	77	25.6

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(2) 기술통계 - 정규성 검증

해석 작성 예시: 요 변수의 왜도는 ±2 이내, 첨도는 ±7 이내로 나타나 정규분포 가정을 충족하였다. 조직몰입의 평균이 3.78로 가장 높게 나타났으며, 이직의도는 2.95로 중간 수준을 보였다.

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<표 2> 주요 변수의 기술통계량

변수	평균(M)	표준편차(SD)	왜도	첨도
직무스트레스	3.24	0.68	-0.15	0.42
조직몰입	3.78	0.54	-0.28	0.31
이직의도	2.95	0.72	0.18	-0.25

 

(3) 신뢰도 분석 - Cronbach's α

해석 작성 예시: 모든 변수의 Cronbach's α 값이 0.7 이상으로 나타나 측정도구의 내적 일관성이 확보되었다. 특히 조직몰입의 신뢰도가 0.894로 가장 높게 나타났다.

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<표 3> 측정도구의 신뢰도 검증 결과

변수	문항 수	Cronbach's α
직무스트레스	5	0.862
조직몰입	6	0.894
이직의도	4	0.831

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(4) 타당도 분석 - 확인적 요인분석(CFA)

해석 작성 예시: 확인적 요인분석 결과, 모든 적합도 지수가 권장 기준을 충족하여 측정모형의 적합도가 양호한 것으로 확인되었다. AVE가 모두 0.5 이상, CR이 0.7 이상으로 나타나 집중타당도가 확보되었으며, AVE 제곱근이 상관계수보다 크게 나타나 판별타당도도 충족되었다.

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<표 4> 확인적 요인분석 적합도 지수

적합도 지수	기준값	측정값	판정
χ²/df	≤ 3.0	2.147	적합
CFI	≥ 0.90	0.942	적합
TLI	≥ 0.90	0.928	적합
RMSEA	≤ 0.08	0.062	적합

<표 5> 집중타당도 및 판별타당도

변수	AVE	CR	√AVE	직무스트레스	조직몰입	이직의도
직무스트레스	0.612	0.887	0.782	0.782	​	​
조직몰입	0.658	0.906	0.811	-0.425	0.811	​
이직의도	0.597	0.854	0.773	0.512	-0.638	0.773

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(5) 상관관계 분석

해석 작성 예시: 상관관계 분석 결과, 직무스트레스는 조직몰입과 부적 상관(r=-0.425, p<.01), 이직의도와는 정적 상관(r=0.512, p<.01)을 보였다. 조직몰입과 이직의도는 강한 부적 상관관계(r=-0.638, p<.01)를 나타냈다.

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<표 6> 변수 간 상관관계 분석

구분	직무스트레스	조직몰입	이직의도
직무스트레스	1
조직몰입	-0.425***	1
이직의도	0.512***	-0.638***	1

(6) 가설검증 - 경로분석

해석 작성 예시: 가설검증 결과, 직무스트레스는 조직몰입에 부적 영향(β=-0.387, p<.001)을 미치는 것으로 나타나 가설 1이 채택되었다. 조직몰입은 이직의도를 낮추는 것으로 확인되어(β=-0.512, p<.001) 가설 2가 지지되었다. 직무스트레스는 이직의도에 직접적인 정적 영향(β=0.298, p<.001)을 미쳐 가설 3도 채택되었다.

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<표 7> 연구가설 검증 결과

가설	경로	β	S.E.	C.R.	p	결과
H1	직무스트레스 → 조직몰입	-0.387	0.062	-6.242	***	채택
H2	조직몰입 → 이직의도	-0.512	0.058	-8.828	***	채택
H3	직무스트레스 → 이직의도	0.298	0.054	5.519	***	채택

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(7) 매개효과 및 조절효과 검증

매개효과 검증 (부트스트래핑)

해석 작성 예시: 부트스트래핑 검증 결과, 직무스트레스가 조직몰입을 매개로 이직의도에 미치는 간접효과가 유의한 것으로 나타났다(간접효과=-0.198, 95% CI [-0.285, -0.121]). 신뢰구간에 0이 포함되지 않아 조직몰입의 매개효과가 통계적으로 유의함을 확인하였다.

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<표 8> 조직몰입의 매개효과 검증

경로	간접효과	S.E.	95% CI 하한	95% CI 상한
직무스트레스 → 조직몰입 → 이직의도	-0.198	0.042	-0.285	-0.121

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논문 통계 작성 시 자주 하는 실수

피해야 할 실수들

• 표 제목이 불명확 → "분석 결과" 대신 "변수 간 상관관계 분석 결과" 등 구체적으로 작성
• 해석 없이 표만 나열 → 각 분석 결과마다 의미 있는 해석 필수
• 통계 용어 오용 → "상관관계"와 "인과관계" 혼동 주의
• 유의확률 표기 오류 → p값은 p < .05 형식으로 이탤릭체 사용

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논문 통계분석, 혼자 하기 어렵다면?

논문 통계분석은 단순히 프로그램을 돌리는 것이 아니라 연구 설계부터 해석까지 일관된 논리가 필요합니다.

특히 직장인 대학원생의 경우:

• 시간 부족: 퇴근 후 분석하기엔 너무 복잡
• 통계 지식 부족: SPSS, AMOS 사용법만으로는 부족
• 논문 규정 미숙: 대학별 표·그림 양식 다름
• 심사 기준 불명확: 어떤 수준의 해석이 필요한지 모름

퀵데이터는 이런 어려움을 겪는 대학원생을 위해:

• 설문지 설계부터 데이터 코딩까지 전 과정 지원
• SPSS/AMOS 분석 및 표,그림 작성
• 통계 결과 해석 작성 및 첨삭

전문 박사진이 직접 분석하고 해석까지 작성해드립니다.

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