논문통계의뢰 전 필독! SPSS 단순회귀분석 이해와 결과 해석

 

회귀분석 결과를 논문에 정확히 쓰는 방법

논문통계의뢰를 고민하는 대학원생을 위해,

단순회귀분석의 정의, SPSS 분석 절차, 해석 방법, 논문 작성법을 실제 예시 중심으로 정리했습니다.

논문통계분석 및 해석 의뢰

 

 

1. 단순회귀분석이란?

단순회귀분석은 하나의 독립변수(X) 가 하나의 종속변수(Y) 에 영향을 미치는 정도를 검증하는 통계기법입니다.

즉, “X가 변할 때 Y는 어떻게 변하는가?”를 수치로 확인하는 분석입니다.

예를 들어,

• ‘학습몰입(X)’이 ‘학업성취도(Y)’에 영향을 미치는가?
• ‘서비스품질(X)’이 ‘고객만족(Y)’을 높이는가?
• '브랜드태도(X)'이 '지속이용의도(Y)'에 영향을 미치는가?

 

이런 연구를 수행할 때 필수적으로 사용되는 분석이 바로 단순회귀분석입니다.

단순회귀분석은 독립변수가 종속변수에 미치는 영향 방향과 크기를 정량적으로 검증하며, 논문통계분석을 진행할 때 가장 먼저 수행되는 기초 분석 중 하나입니다.

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2. SPSS에서 단순회귀분석 실행 방법

논문통계의뢰를 맡기기 전에, SPSS에서 직접 단순회귀분석을 실행해보면 분석의 구조를 이해하기 쉽습니다.

spss분석 절차

1. 상단 메뉴 → [분석] → [회귀분석] → [선형]

 

2. 종속변수(Y): 결과 변수 입력

3. 독립변수(X): 예측 변수 입력

4. [통계] 클릭 → Durbin-Watson 체크 (잔차 독립성 검증용)

5. 확인(OK) 클릭

※ 분석이 완료되면 SPSS는 자동으로 다음 세 가지 표를 제공합니다.

• Model Summary (모형 요약)
• ANOVA (분산분석)
• Coefficients (계수표)

 

3. 결과 해석 방법

(1) 모형 요약(Model Summary)

모형의 설명력과 오차의 독립성을 확인합니다.

항목	의미	기준 및 해석
R	독립변수와 종속변수 간 상관관계	1에 가까울수록 관계 강함
R² (결정계수)	종속변수의 분산 중 독립변수가 설명하는 비율	값이 높을수록 회귀모형의 설명력 우수
Durbin-Watson	잔차의 독립성 검토	1.5~2.5 사이면 적정

논문용 해석 예시:

“회귀모형의 설명력은 R²=0.58로, 종속변수의 분산 중 약 58%가 독립변수에 의해 설명되었다. Durbin-Watson 통계량은 1.959로 잔차의 독립성이 확보되었다.”

 

(2) ANOVA (분산분석)

회귀모형이 전체적으로 유의한지를 확인합니다.

항목	의미	해석 기준
F값	회귀모형의 적합성 검증 통계량	값이 클수록 유의 가능성 높음
p값	회귀모형 유의성 판단	p<0.05 → 모형 유의함

논문용 해석 예시:

"분산분석 결과, F=412.462, p<.001로 나타나 회귀모형은 통계적으로 유의하였다.”

 

(3) 계수표(Coefficients)

독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기와 방향을 검증합니다.

항목	의미	해석 기준
B (비표준화 계수)	회귀식 작성에 사용되는 실제 계수	단순회귀에서는 B값이 핵심
β (표준화 계수)	단위 제거 후 상대적 영향력	다중회귀 시 주로 사용
t값	계수의 통계적 유의성 검증
p값	통계적 유의성 판단	p<0.05 → 가설 채택 가능

논문용 해석 예시:

"브랜드태도는 지속이용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다(B=0.826, t=20.309, p<.001).

즉, 브랜드태도가 높아질수록 지속이용의도가 0.826점 증가하였다.”

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4. 논문 작성법

SPSS 결과를 논문에 옮길 때는, 단순히 수치를 복사하는 것이 아니라

“통계적 결과 → 의미 → 해석” 순으로 작성해야 합니다.

논문작성 예시문

“브랜드태도가 지속이용의도에 미치는 영향을 검증하기 위해 단순회귀분석을 실시하였다.

분석 결과, 회귀모형은 통계적으로 유의하였으며(F=412.462, p<.001), 브랜드태도은 지속이용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다(B=0.826, p<.001). 따라서 브랜드태도가 높을수록 지속이용의도 수준도 증가함을 확인할 수 있다.”

 

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5. 논문통계의뢰 전, 체크해야 할 사항

논문통계의뢰를 맡기기 전, 아래 내용을 정리하면 분석 정확도가 높아집니다

 

항목	확인 내용
연구모형	독립변수와 종속변수 관계 명확히 설정
척도 확인	리커트 척도 등 간격·비율척도 사용
표본 수	최소 30개 이상 확보(회귀분석 안정성 확보용)
가설 수	단순회귀 1~2개, 다중회귀는 3개 이상 가능
데이터 파일	엑셀 또는 SPSS(.sav) 파일 형태로 정리

 

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