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논문/논문통계

논문 통계분석, 논문통계해석, 논문통계작성방법, 표작성까지 깔끔하게 하는 방법_퀵데이터가 알려드려요~

논문통계분석 및 해석, 작성방법 알아보기

 

안녕하세요. 논문통계전문기업 퀵데이터입니다. 설문은 다 받았는데 어떻게 시작해야할지 답답하시지요?

오늘은 아래 연구모형에 대한 통계분석을 해보았습니다.

 

■ 연구모형 및 연구가설

 

[그림 1] 연구 모형

 

가설1. 시스템 품질은 인지된 가치에 영향을 미칠 것이다.

가설2. 정보 품질은 인지된 가치에 영향을 미칠 것이다.

가설3. 서비스 품질은 인지된 가치에 영향을 미칠 것이다.

가설4. 인지된 가치는 사용의도에 영향을 미칠 것이다.

 

논문통계분석_퀵데이터 1600-7473

 

 

연구방법 및 실증분석

 

1. 연구대상의 일반적 사항

연구의 일반적 특성을 살펴보기 위해 SPSS를 이용해 분도분석을 실시하고, 표본을 구분해 설명합니다.

(통계분석 해석)

표본의 특성을 살펴보면 사용배달 앱은 ‘배달의 민족’ 66.7%, ‘요기요’ 33.3%로 나타났고, 종사하는 요식업 종류는 한식10.4%, 중식 14.6%, 일식 4.2%, 양식 10.4%, 분식22.9%, 패스트푸드 37.5%로 나타났다. 배달앱을 통한 하루 평균 주문건수는 21∼30건이 33.3%, 31∼40건 31.3%, 41~50건이 22.9%로 나타났다.

 

[표 1] 일반적 사항

 

 

2. 타당성 분석

타당성을 검증하기 위해 탐색적 요인분석을 실시하고, 분석 내용을 설명해줍니다.

(통계분석 해석)

표 데이터의 각 측정 변수명은 편의상 시스템 품질(SQ), 정보품질(IQ), 서비스품질(PR), 인지된가치(PV), 사용의도(IU)로 기재하기로 한다. 본 연구의 요인 적재 값을 파악하고자 탐색적 요인분석을 실시하였다. 요인 추출 방법으로 주성분 요인분석을 실시하였고, 베리맥스 회전을 이용하였다. KMO 값은 0.6 이상일 때, 요인적재값은 0.4 이상을 기준으로 확인하였다. KMO 값은 .867로 나타났고, Barrlett의 구형성 결과도 .001로 나타나 요인분석 모형이 적합한 것으로 판단되었다.

 

[표 2] 요인분석 결과

 

 

3. 신뢰성 분석

변수의 내적 일관성 검증을 위해 신뢰도 분석을 실시하고, 분석 내용을 설명해줍니다.

(통계분석 해석)

각 변수의 내적 일관성을 검증하기 위해 신뢰도 분석을 실시하였다. 신뢰도는 동일한 개념을 유사한 척도로 측정할 경우 일관된 결과를 산출하는 정도이며 척도의 신뢰도를 평가하는 지표로 가장 많이 사용하는 것이 크론 바흐알파 계수(Cronbach`s coefficient α)이다. 크론 바흐알파 계수는 0.6이상이면 수용할 만한 수준으로 받아들인다. 분석결과 0.725~0.901로 나타나 신뢰도가 매우 높다고 볼 수 있다.

 

[표 3]신뢰도 분석 -크론 바흐알파

 

 

4. 가설검증

설정한 가설을 검증하기 위해 회귀분석을 실시하고, 분석 내용을 설명해줍니다.

(통계분석 해석)

본 연구에 설정한 가설검증 결과는 <표 4>와 같으며, 관계를 살펴보면 모두 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.

 

[표 4] 경로분석 결과

 

간략하게 통계분석 및 해석을 해보았습니다~^^

 

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