회사소개 (4) 썸네일형 리스트형 퀵데이터 : 퀵데이터 회사비전 퀵데이터는 고객의 소중한 데이터를 신속하게!정확하게!단순하게!고객 맞춤형 정보 서비스를 제공합니다.퀵데이터의 사업 영역 데이터통계분석 전문기업 퀵데이터 퀵데이터 : 회사소개 현재 많은 산업의 의사결정과정에서 수집된 데이터로부터 통계학적으로 추출된 정보의 유용성은 점차 중요해 지고 있습니다. 또한 거래되는 정보의 양은 엄청나고 규모 또한 사용할 수 있는 조직의 능력보다 더 빠르게 증가하고 있습니다. 성공한 기업들은 자신들이 접근할 수 있는 엄청난 양의 데이터를 통계적으로 이용하는 기업들입니다. 좀 더 나은 예측과 의사결정, 그리고 더 좋은 전략을 수립하기 위해 효과적인 통계적 데이터 분석은 필수적이라 할 수 있습니다. 과거 많기만 하고 의미 없던 빅데이터도 쉽게 분석이 가능해짐으로써 통계는 필수가 되었고, 마케팅, 인사관리, 의사결정, 시장조사 뿐만 아니라 의료, 보건 등 다양한 분야에서 데이터 통계 분석은 매우 중요한 시대가 되었습니다. 데이터의 통계적 분석은 .. 퀵데이터 : 논문컨설팅 학위논문 및 학술논문쉽고 빠른 맞춤형 논문 컨설팅!!효율적인 논문 작성은 일반적으로 다음과 같은 과정을 거칩니다. 1. 연구주제 선정 - 관심 분야의 선행 연구 및 참고 문헌을 통독하고 수집합니다.2. 변수 및 연구 모형 수립 - 선행연구를 기초로 독립변수, 매개, 조절 변수, 종속변수 등 변수 선정과 함께 연구 가설을 설정합니다.3. 설문지 설계 - 선행 연구의 설문 수집과 함께 변수 및 문항, 그리고 설문지 디자인을 확정합니다.4.연구계획서 및 지도교수 컨펌 - 연구목적, 조사방법, 연구기간, 분석방법 등의 연구계획서를 작성하여 지도교수님과 상의 후 확정합니다. 5. 설문조사 및 이론적 배경 작성 - 직접 조사 혹은 외주로 설문 조사를 시작하고 그 기간 동안 논문의 서론과 이론적 배경을 .. 퀵데이터 : 데이터분석 과학적 연구는 경험적인 관찰 결과를 바탕으로 현상에 대한 이론적 주장을 입증하거나 불확실한 미래를 예측하기 위해 진행되는 체계적인 연구 절차와 방법입니다.모든 연구의 시작은 연구 문제에 대한 정확한 인식에서 시작합니다.퀵데이터는 보다 정확한 데이터 분석을 위해 - 현상을 설명하고 예측할 목적으로 변수들 간 관계를 구체화하여 이론 정립- 연구모형을 설계함과 동시에 연구목적에 맞는 가설 설정- 특정한 구성개념과 잠재변수의 값을 측정하기 위해 측정 내용과 방법의 명확한 정의- 측정결과 자료의 보완 및 조정 후 관계분석- 분석결과 및 논의과정을 통해 새로운 지식과 정보로 형성하여 기업 및 정부기관의 새로운 정책 및 전략을 수립하는데 기여할 수 있도록 합니다. 퀵데이터의 연구 분류 퀵데이터의 과학적.. 이전 1 다음
