" 논문에 사용되는 논문통계분석 구조방정식모형에 대해 알아보기 "
■ 인과관계 개념
사회과학의 행동연구 과정에서 발생하는 과학적 설명은 인과관계를 규명하는 것에서부터 시작한다. 사회과학에서 가장 관심이 높고 중요한 것은 사회현상이나 행위를 나타내는 개념 혹은 변수 간의 인과관계로 볼 수 있다.
- 인관관계는 결과변수에 영향을 주는 원인변수들 이외 모든 변수들을 통제한 상태에서 원인변수가 결과변수에 미치는 영향의 방향과 크기를 의미함
■ 인과관계 성립조건
- 공동변화: 원인이 되는 현상이 변화하면 결과가 되는 현상도 같이 변화해야 함
- 시간적 선후관계: 영향을 주는 사건이 영향을 받는 사건보다 시간적으로 우선해야 함
- 비허위적 관계: 결과변수의 변화는 원인변수에 의해서만 설명되어야 하고, 다른 변수들을 통제해도 두 변수 간의 상관관계가 사라지지 않아야 함
인과관계를 규명하고 검정하기 위해 회귀분석을 사용한다. 그러나 회귀분석은 독립변수 한 개 혹은 여러 개와 종속변수 하나의 관계만을 분석하기 때문에 다중의 인과관계를 분석하기가 용이하지 않다. 그래서 근본적인 원인으로 작용하는 여러 개의 독립변수와 원인변수에 영향을 받는 여러 개의 종속변수로 구성된 다수의 연계된 회귀식을 풀어서 변수 간의 인과관계 정도에 대한 경로계수를 추정하는 방법으로 구조방정식을 많이 사용한다. 구조방정식은 경로 분석 모형과 구조방정식 모형 두 가지로 구분해 볼 수 있다.
▣ 구조방정식모형 Structural Equation Model
- 변수 간의 직접적 관계만을 파악하는 회귀분석을 확장하여 구조적 영향관계를 파악
- 확인적 요인분석을 통해 간접적으로 측정된 잠재변수 간 인과관계를 분석하는 모형
- 확인적 요인분석과 변수 간 복잡한 인과관계를 알아보는 경로분석이 결합된 방법론
위 모형을 회귀분석 검정 한다면 시스템, 정보, 서비스품질과 지각된 가치, 그리고 시스템, 정보, 서비스품질과 지속사용의도 간 다중회귀분석, 지각된 가치와 지속사용의도 간 단순회귀분석으로 세 번을 해야 한다. 매개효과 검증까지 한다면 4번의 과정을 거쳐야 한다. 분석의 번거로움도 있지만, 모형의 변수가 동시에 반영되지 않아 사실적이고 종합적인 분석이 어렵다. 그래서 모형의 구조적 영향 관계를 통합적으로 분석할 수 있도록 구조방정식을 사용한다.
▣ 경로분석 Path analytic model
- 여러 독립변수와 영향을 받는 여러 종속변수로 구성된 변수 간의 인과 관계 정도를 나타내는 경로 계수를 추정하는 방법
- 변수 간 직간접으로 함수 관계를 갖는 경로 모형을 가설화하고, 모형을 수집된 자료에 합치함으로써 경로들이 나타내는 가설을 검증
- 잠재변수가 없고 관측변수만으로 이루어진 모델
■ 구조방정식의 특징
- 다중회귀분석은 종속변수가 반드시 하나만 존재하는 제약때문에 여러 항목에 대한 평균값을 이용하여 단일항목으로 변환해야 하고, 측정항목 간의 오차가 무시됨
- 구조방정식모델은 여러 종속변수를 동시 분석 가능하고, 측정오차를 구분하여 사용
- 다수의 변수 간 관계뿐만 아니라 여러 종속변수 간의 인과관계도 한번에 추정하고 복잡한 인과관계 분석과 다양한 다변량 통계기법을 한 모델에서 한번에 분석가능
- 직접효과, 간접효과의 합인 총효과 분석을 통해 변수 간 더 정교한 인과관계 파악 가능
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