문제적 소셜미디어 사용(PSMU)과 정신건강: 소셜미디어 과몰입 시대, 사회적 지지의 힘이 필요한 이유

소셜미디어 과몰입, 우울, 불안, 사회적 지지 관계

 

35억 명이 사용하는 소셜미디어, 과연 안전한가?

전 세계 35억 명 이상이 인스타그램, 틱톡, 페이스북 등 소셜미디어 플랫폼을 일상적으로 사용하고 있습니다. 플랫폼에서 사람들은 타인을 관찰하고, 상호작용하며, 사회적 보상을 추구합니다. 하지만 일부 사용자들의 소셜미디어 이용 패턴이 부적응적이고 문제적으로 변화하면서, 일상 기능에 심각한 고통과 손상을 초래하고 있습니다.

 

문제적 소셜미디어 사용(Problematic Social Media Use, PSMU)은 물질 사용 장애와 유사한 증상을 보이며, 집착, 기분 조절 장애, 내성, 갈등, 금단 증상, 재발 등의 특징을 나타냅니다. 비록 DSM-5에 공식적인 진단 기준으로 포함되지는 않았지만, 연구자들은 이를 심각한 정신건강 문제로 인식하고 있습니다.

 

문제적 소셜미디어 사용(PSMU)

 

소셜미디어와 정신건강의 복잡한 관계

기존 메타분석 연구들은 문제적 소셜미디어 사용이 우울, 불안, 외로움과 일관되게 연관되어 있음을 보여주었습니다. 특히, 문제적 페이스북 사용은 높은 수준의 우울과 불안과 강한 상관관계를 나타냈으며, 이러한 연관성은 고령층에서도 동일하게 관찰되었습니다.

그러나 이러한 연구들은 대부분 상관관계 연구로, 인과관계는 명확히 규명되지 않았습니다. 즉, 소셜미디어 과몰입이 정신건강 악화를 초래하는지, 아니면 정신건강 문제가 소셜미디어 과몰입으로 이어지는지에 대한 명확한 답은 여전히 부족한 상황입니다.

 

 

이와 관련하여 체계적 접근을 통한 실증 분석 연구를 살펴보겠습니다.

 

연구 참여자 및 절차

연구 대상: 대학 학부생 403명 (여성 63.3%, 남성 36.7%)

평균 연령: 20.25세

데이터 수집 기간: 2020년 1월~2월 (코로나19 팬데믹 영향 배제)

연구 설계: 횡단면 조사 연구

핵심 측정 도구

1. 문제적 소셜미디어 사용 측정
2. 실제 대인관계 사회적 지지 측정
3. 온라인 상호작용 기반 사회적 지지 측정
4. 우울, 불안, 사회적 고립 측정

 

주요 연구 결과

1. 문제적 소셜미디어 사용과 사회적 지지의 관계

변수	실제 생활 사회적 지지	소셜미디어 사회적 지지
PSMU와의 관계	유의한 부적 상관	유의한 정적 상관
해석	소셜미디어 과몰입 ↑ → 실제 대인관계 지지 ↓	소셜미디어 과몰입 ↑ → 온라인 사회적 지지 ↑

 

2. 사회적 지지와 정신건강의 관계

정신건강 지표	실제 생활 사회적 지지	소셜미디어 사회적 지지
우울	유의한 부적 상관	비유의
불안	유의한 부적 상관	비유의
사회적 고립	유의한 부적 상관	비유의

 

3. 매개효과 분석 결과

실제 생활 사회적 지지만이 PSMU와 정신건강 사이의 관계를 매개하는 것으로 나타났습니다.

매개경로: PSMU 증가 → 실제 생활 사회적 지지 감소 → 우울/불안/사회적 고립 증가

 

연구의 시사점: 실제 대인관계의 중요성

1. 온라인 vs 오프라인 사회적 지지의 차이

• 실제 생활 사회적 지지: 정신건강에 직접적인 보호 효과
• 소셜미디어 사회적 지지: 정신건강에 유의미한 영향 없음

 

2. 소셜미디어 상호작용의 한계

소셜미디어에서의 '좋아요', 댓글 등의 상호작용은 제한적 특성을 가지며, 부정적 정신건강으로부터 보호하는 데 필요한 실질적 사회적 지지를 제공하지 못할 가능성이 높습니다.

 

3. 임상적 함의

• 조기 개입의 중요성: PSMU 사용자들의 실제 생활 사회적 지지 강화 필요
• 치료적 접근: 온라인 중심에서 오프라인 대인관계 회복으로의 전환
• 예방 전략: 실제 사회적 네트워크 구축을 통한 정신건강 보호

 

연구의 제한점 및 향후 연구 방향

주요 제한점

1. 일반화 가능성: 대학생 표본으로 제한
2. 횡단면 연구: 인과관계 규명의 한계
3. 측정 기간 불일치: 각 척도별 상이한 측정 기간
4. 팬데믹 영향: 일부 데이터 노이즈 가능성

 

향후 연구 제언

1. 종단 연구: 인과관계 명확화를 위한 장기 추적 연구
2. 다양한 연령층: 전 연령대 대상 연구 확대
3. 개입 연구: 실제 생활 사회적 지지 강화 프로그램 효과성 검증
4. 신경과학적 접근: 뇌과학 기반 메커니즘 규명

 

결론: 균형잡힌 소셜미디어 사용을 위한 제언

연구는 실제 대인관계 기반 사회적 지지가 소셜미디어 과몰입으로 인한 정신건강 악화를 예방하는 핵심 보호 요인임을 실증적으로 입증했습니다. 반면, 온라인 사회적 지지는 이러한 보호 효과를 제공하지 못하는 것으로 나타났습니다.

따라서 소셜미디어 사용자들은 온라인 활동과 오프라인 대인관계 사이의 균형을 유지하고, 실제 생활에서의 사회적 네트워크를 적극적으로 구축하고 유지하는 것이 정신건강 보호에 필수적입니다.

 

변수	RLSS		SMSS		우울		불안		사회적 고립
	β	p	β	p	β	p	β	p	β	p
PSMU	-0.19	<0.001	0.37	<0.001	0.24	<0.001	0.26	<0.001	0.38	<0.001
연령	-0.05	0.09	0.05	0.33	0.02	0.61	0.04	0.35	-0.02	0.71
성별	0.11	0.02	-0.001	0.99	0.16	<0.001	0.13	<0.001	0.13	0.009
RLSS					-0.31	<0.001	-0.15	0.003	-0.39	<0.001
SMSS					-0.02	0.68	0.02	0.55	0.17	0.07
PSMU 간접효과
RLSS					0.04		0.02		0.03
SMSS					-0.01		-0.01		-0.03

* PSMU: 문제적 소셜미디어사용 / RLSS: 실제생활 사회적지지 / SMSS: 소셜미디어 사회적지지

 

연구 결과를 통해서 다음과 같은 정책 및 실무 제언을 할 수 있습니다.

 

교육 정책 방향

교육 정책은 기존의 단순한 디지털 사용법 교육을 넘어 보다 포괄적인 접근이 필요합니다. 디지털 리터러시 교육과정에 실제 대인관계의 중요성과 가치를 체계적으로 포함시켜야 하며, 학생들이 온라인과 오프라인 관계의 차이점을 명확히 이해할 수 있도록 지원해야 합니다. 특히 대학생을 대상으로 한 소셜미디어 과몰입 예방 프로그램을 개발하여 조기 개입의 효과를 극대화할 필요가 있습니다. 이러한 프로그램은 단순한 사용시간 제한이 아닌, 건전한 소셜미디어 사용 습관 형성과 실제 사회적 네트워크 구축 기술을 포함해야 하며, 정신건강 보호요인으로서의 실제 대인관계 능력 향상에 중점을 두어야 합니다.

 

임상 실무 개선 방안

정신건강 전문가들은 상담 과정에서 내담자의 소셜미디어 사용 패턴을 체계적으로 평가할 수 있는 도구를 적극 활용해야 합니다. 기존의 일반적인 정신건강 평가에 더해 문제적 소셜미디어 사용 척도, 온라인-오프라인 사회적 지지 수준 측정, 실제 대인관계 네트워크 분석 등을 포함한 종합적 평가체계가 필요합니다. 치료적 개입 전략 또한 실제 사회적 네트워크 강화를 핵심 목표로 설정해야 하며, 온라인 상담의 한계를 인식하고 대면 치료와 집단 치료의 비중을 높여야 합니다. 또한 내담자의 실제 사회적 기술 향상을 위한 구체적인 훈련 프로그램과 지역사회 연계 서비스를 적극 활용하여 치료 효과를 지속시켜야 합니다.

 

기술 개발 및 플랫폼 개선

소셜미디어 플랫폼 개발자들은 사용자의 정신건강을 보호하고 건전한 사용을 유도하는 기능을 적극적으로 개발해야 합니다. 과도한 사용을 방지하는 시간 제한 기능뿐만 아니라, 실제 대인관계 활동을 장려하는 알림 시스템, 오프라인 모임 제안 기능, 지역 기반 활동 연계 서비스 등을 통합적으로 제공해야 합니다. 특히 오프라인 활동 연계 서비스를 확대하여 사용자들이 온라인에서 형성된 관심사를 실제 모임이나 활동으로 연결할 수 있도록 지원해야 합니다. 이러한 기술적 접근은 단순히 사용량을 줄이는 것이 아니라, 온라인과 오프라인의 균형잡힌 연결을 통해 사용자의 전반적인 사회적 웰빙을 향상시키는 데 초점을 맞춰야 합니다.

 

---

퀵데이터 논문통계분석 및 논문 컨설팅 서비스

복잡한 통계분석과 논문 작성으로 고민이신가요?

퀵데이터는 전문적인 논문통계분석 서비스와 함께 체계적인 논문 컨설팅을 제공합니다. 매개 및 조절효과분석, 구조방정식모델링 등 고급 통계기법부터 연구설계, 가설설정, 결과해석까지 원스톱 솔루션을 경험해보세요. 학술연구의 품질을 한 단계 높이는 퀵데이터와 함께하세요!

상담문의 T: 1600-7473

문의하기