" 논문에 사용되는 구조방정식 매개효과 분석 및 해석방법 (Amos를 이용한 단일매개효과분석) "
▣ 구조방정식 매개효과
■ 경로분석효과
- 경로분석에서 효과는 어떤 변수가 다른 변수에 영향을 주는 정도
- 독립변수와 종속변수 간 회귀분석에서 나타나는 표준화 회귀계수가 대표적인 효과 값
- 직접효과: 독립변수가 종속변수로 미치는 직접적 효과(A)
- 간접효과: 독립변수가 매개변수를 경유하여 종속변수에 미치는 효과(BXC)_유의성 검증
- 총효과: 직접효과 + 간접효과(A+BXC)
■ 의사효과
- 두 종속변수가 하나의 독립변수로부터 영향을 받는 것
- 독립변수 입장에서 종속변수1과 종속변수2 상에 의사효과가 발생
■ 미분석효과
- 외생변수 간 상관관계가 존재할 때만 발생하는 효과로 서로 상관된 변수들로 인해 분석되지 못하는 부분을 의미
■ 매개효과분석
- 독립변수에서 종속변수로의 직접경로와 매개변수를 경유한 간접경로 유의성 확인
- 매개변수는 이론적, 상식 및 경험적 근거에 기반해야 함
- 경로분석의 매개효과분석은 간접효과의 유의성 및 영향력을 파악
- 부트스트래핑(Bootstrapping)을 이용한 매개효과 유의성 검정
- 모집단으로부터 무작위로 추출한 데이터를 재표본 추출해서 표준오차를 추정
- 모집단 분포를 알지 못하는 상황에서 표본 데이터를 토대로 모수를 추정하는 방식
- 소벨 테스트는 보수적 테스트로 부트스트래핑이 더 안정적이고 민감하게 분석
매개효과검정은 매개변수가 하나만 있는 단순 매개 혹은 단일 매개모델이 있다. 그리고 매개변수가 둘 이상의 여러 개가 있는 모델을 다중매개모델이라 한다. 다중매개모델은 매개변수가 어떤 인과관계를 갖느냐에 따라 병렬 다중매개와 연속 다중매개모델이 있다. 병렬 다중매개는 말 그대로 독립변수가 종속변수에 미치는 영향에 있어 매개변수 1과 2를 각각 경유하는 것이다. 연속 다중매개는 독립변수가 매개변수 1에 영향을 미치고 매개변수 1이 매개변수 2에 영향을 미치고 매개변수 2가 종속변수에 미치는 식의 관계다.
▣ Amos를 이용한 단일매개효과분석
■ 단일매개효과 분석방법
- Perform bootstrap: 부트스트래핑 1000번 수행함을 의미(데이터에서 케이스를 임의 추출해 모수를 추정하는 방식으로 이 작업을 1000번 반복하겠다는 것을 의미)
- Bias-corrected confidence intervals: 95설정(95%의 신뢰구간에서 매개효과 유의성 검증을 의미)
신뢰구간에 대해서 백분율법(percentile method)과 편향수정 백분율법(bias corrected percentile method)을 제공한다. 백분율법은 편향이 거의 없는 경우에 사용된다. 편향수정 백분율법은 편향을 수정한 방법으로 bias(편의)가 크게 존재할 경우에 사용한다. 편의는 예측치가 실측치에 비해 치우쳐 있다라는 의미로 실제의 상태와 다르게 나타나는 평균적 차이라고 생각하면 된다. 우리가 주로 사용하는 것은 편향수정 백분율법이다.
부트스트랩 ML은 최대우도법을 의미한다. 통계분석을 할 때 전체를 대상으로 하는 것이 거의 불가능하기 때문에 측정한 표본이 전체를 대표할 수 있는 즉, 대표성을 지닐수록 의미있는 통계가 된다. 우도함수는 표본의 집합에 해당하는 확률변수가 모집단의 모수에 가깝게 되는 확률함수인데 이 우도함수가 클수록 모수추정이 쉬울 것이다. 이렇게 모수 추정에 가장 적합한 것이 최대우도법이라고 할 수 있다.
부트스트랩 반복횟수를 적게 혹은 많게 할 수 있지만 결과에는 큰 차이가 없다. 그리고 분석할때마다 값이 미세하게 차이가 난다. 기본은 200번으로 초기화되어있지만 절대적인 횟수는 없는데 500번 이상이면 적당한 수치로 간주된다.
- 독립변수 → 매개변수, 매개변수 → 종속변수 경로 유의 여부 확인
- 95% 신뢰구간에 0을 포함하면 매개효과는 유의하지 않고, 0을 포함하지 않으면 매개효과는 유의함
- 독립변수가 종속변수에 직접 영향은 없지만 매개효과 유의할 때 완전매개
- 독립변수가 종속변수에 직접 영향을 미치고 매개효과도 유의할 때 부분매개
■ 단일매개효과 분석 논문기술
- 서비스품질 → 지각된가치 경로는 유의확률 0.062이므로 유의수준 0.1로 할 때 매개효과 있음을 분명히 기술해야 함
- 유의수준 .05일 때 서비스품질과 지속사용의도 간 관계에서 지각된가치는 매개효과 없음
5% 신뢰구간에 0을 포함하지 않으면 유의하지 않은 이유는 살펴본다. 신뢰구간이 마이너스값에서 플러스 값 사이에 값을 보인다면 0을 포함한다는 것이고 이것은 영향력이 + 혹은 – 가 될 수 있다는 뜻으로 영향력이 유의하지 않은 것이다. 그리고 신뢰구간이 상한 하한으로 구분되는 것은 반복적 작업을 하는 부트스트래핑을 했기 때문이다. SPSS를 이용한 프로세스 매크로도 부트스트래핑이 적용되기 때문에 상한 하한이 나타난다. 반면에 다중매개효과분석을 통해 소벨테스트로 매개효과 검증을 할때는 신뢰구간 개념이 없어서 매개효과의 유의성과 간접효과 영향력을 표기한다.
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