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논문/논문작성법

[논문설문지 작성법 1편] 논문에 사용되는 설문지 작성은 어떻게 해야 하나요? 논문설문지 작성법1편_논문작성방법 강의

논문에 사용되는 설문지 작성방법 알아보기

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 측정도구 수집

 연구모델과 가설이 최종 확정되면 다음 단계로 설문지를 작성한다. 설문은 연구모델 변수의 측정도구로써 매우 중요하다. 설문문항에 사용되는 척도, 분석방법에 따라 정보의 양과 질이 달라지기 때문이다.따라서, 연구 목적에 꼭 적합한 척도를 사용해서 설문문항을 구성해야 한다.선행연구의 설문을 대상 혹은 명사만 수정하는 것 외 문항을 마음대로 수정하는 것은 바람직하지 않다.원척도는 타당도 검증이 된 것인데 문항을 마음대로 변형한다면 타당도 문제가 발생할 수 있다. 패널 데이터로 사용되는 논문들도 많은데 구성개념의 측정문항을 선별할 때 선행연구에 기반한 이론적 논리가 조금 어려운 부분이 있다. 무엇보다 패널데이터에 사용한 수백개의 질문 문항이 어디서 어떤 근거로 작성되었는지 알기가 어렵다. 따라서 패널데이터를 사용하려면 연구에 대한 논리적 기술이 중요하다.

 

선행연구 설문 활용(조작적 정의)

선행연구의 신뢰도와 타당도 확인

원 척도의 의미가 달라지면 안됨

정부 패널 데이터(2차 자료)

선행연구 척도 꼭 확인(박사논문-> 학술논문 -> 해외논문)

학술지 경우 설문 부록 없으면 분석 데이터 확인(요인분석)

 

 

설문 작성 시 주의사항

“Garbage in, garbage out”

오류와 편의(bias)를 최소화

정확하고 적합한 척도 활용

질문은 간단•명료해야 함

애매모호한 질문은 하면 안됨

설문 디자인(가독성)

 

“쓰레기가 들어가면 쓰레기가 나온다”

응답자가 최선을 다해 성실하게 답하려고 준비됐는데 질문 구성이 엉망이고 이해도 안 된다면 좋은 자료수집은 불가할 것이다. 이런 자료수집은 통계분석 할아버지도 어쩔 도리가 없으므로 결국 힘들게 구한 자료 모두를 버리고 새로 해야 하는 경우도 종종 발생한다.

 

 설문 작성 절차

분석에 필요한 정보 결정

설문 수집 방법 선정

설문 문항 확정

   => 질문의 필요성, 민감성, 응답자의 경험과 이해도 고려

질문 형태 결정(개방형 및 선택형 질문)

적합한 질문과 순서 결정

사전조사 후 최종 설문 완성

 

 설문은 충분한 선행연구 검토가 선행되어야 한다. 설문 조사를 통해 어떤 정보를 얻을 것이고 어떻게 정확히 원하는 정보를 얻을 수 있는가를 먼저 결정해야 한다.

필요한 정보를 결정되면 설문 수집방법을 선정해야 한다. 일반적으로 온라인 또는 오프라인으로 진행한다. 전화나 우편 방식도 있지만, 이런 방법은 개인 연구자가 하기엔 부담스럽다. 온라인 같은 경우는 1주일 이내에도 수집할 수 있지만, 오프라인은 그 이상이 걸리기도 한다.

 설문 문항에 포함될 세부내용을 결정할 때 고려해야 하는 사항은 “이 질문이 꼭 필요한가?”를 고려해야 한다. 종종 연구의 목적과 전혀 무관한 빼곡한 설문 부록을 볼 때가 있다. 이는 무엇을 알아보려고 한 것인지 도무지 알 수 없는데 막상 통계분석을 확인해보면 단순 빈도분석에 그치는 경우가 많다.이런 결과는 의미없는 설문조사와 분석을 한 것이다.

그리고 “응답자가 연구에 필요로 하는 정보를 알고 있는가”이다. 예를 들면 인터넷 뱅킹 플랫폼 선호도를 연구하려고 하는데 경험이 없는 사람을 대상으로 하면 안 된다는 것이다. 또 “응답자가 원하는 정보를 제공해 줄 것인가?”이다. 사적 정보나 사회적으로 민감한 주제에 관한 질문에 답하지 않거나 민감하게 받아들일 수 있다. 기업 대상을 하더라도 매출액을 기재하라거나 영업비밀과 같은 질문을 한다면 당연히 응답하지 않을 것이다.

 설문지 질문형태는 크게 개방형, 선택형 질문으로 구분되는데 개방형은 자유롭게 기술하게 하는 것이다. 예를 들어 “마트를 이용할 때 가장 중요하게 생각하는 것은 무엇인지 한 가지만(모두) 적어주세요” 같은 질문이다. 개방형은 응답자가 오랜 생각해야 하니까 답하기 어려운 부분이 있고 분석에도 어려움이 있다. 주로 질적 연구에서 많이 사용된다. 선택형은 리커트와 같이 보기를 나열하고 선택하게 하는 것이다. 일반적으로 선택형은 응답자들이 부담스러워하지 않고 분석에도 용이하기 때문에 많이 쓰인다.

 

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