[논문통계분석]상관분석 개념 및 상관계수 구하는 방법, spss 상관분석, 통계분석강의

상관분석 개념 및 상관계수 구하는 방법_논문 통계 강의

 ▣ 상관분석 

● 변수 간의 연관성을 파악하기 위해 사용(변수 간 선형 관계 정도 분석)

● 두 변수 간의 공분산 분석으로부터 시작하며, 공분산을 알아야 양(+) 혹은 음(-)의 상관관계를 알 수 있음

● 공분산은 동일한 자료로 분석하더라도 성격(cm -> mm)에 따라 값이 달라져 객관적 지표가 될 수 없는데 이를 객관화 하는 것이 상관계수

 

 공분산은 일반분산과 유사한데 관측치들이 평균으로부터 산포되어 있는 정도를 나타내는 값이다. 두 변수 간의 공통된 분포를 나타내는 분산을 일반분산과 구분해서 공분산이라고 하고, 이 공분산은 두 변수 간의 선형적 연관성을 나타내는 대표적 지표이다. 공분산은 척도 크기에 의한 영향을 받지 않도록 각 변수를 그 변수의 표준편차로 나누어서 표준화시킨 변수값을 표준화된 공분산이라고 하는데 이것이 바로 상관계수이다.

 

 ▣ 상관분석 종류 

상관분석은 비교통계 분석과 마찬가지로 모집단 분포를 가정하는 모수적 검정과 분포에 대한 전제조건이 필요하지 않는 비모수적 검정으로 나뉜다.

 

 ▣ 상관 계수 

● 변수가 동시에 변화하는 정도를 방향과 크기로 표현하여 변수가 서로 어떻게 연관되어 있는지 설명

   (-1 ≤ r ≤~ 1)

 

● 상관계수 0은 두 변수의 연관성이 없다는 것이 아니라 선형적 연관성이 없다는 의미

● 두 변수의 상관계수가 크다고 해서 인과 관계가 있음으로 해석하면 안됨

● 상관계수를 상관 정도의 백분율(80%의 상관성과 같은)로 해석하면 안됨

● 상관분석은 연관성의 정도를 의미하고, 기울기를 추정하는 것은 회귀분석

​

● 상관계수는 공분산을 각 변량의 표준편차곱으로 나눈 값

 

● 위의 식을 통해 상관계수(rxy)는 -1과 1 사이의 값을 갖게 됨

● 두 변수의 상관계수가 1에 가까울수록 양의 상관관계가 강하고, -1에 가까울수록 음의 상관관계가 강해지고, 0에 가까울수록 약한 상관관계

 

 ▣ 상관 계수 수식 이해하기 

 

 ※ 위의 상관관계 개념과 상관계수 구하는 방법에 대해 강의로 확인해보세요▼▼▼ 

 

"논문의 품질을 높이는 열쇠!!!

퀵데이터 논문통계분석을 통해 더욱 탄탄한 논문을 완성하세요."

​

퀵데이터 논문컨설팅은 논문 주제 선정부터, 연구모형, 통계분석, 심사 준비까지 전문 지도 박사님의 1:1 맞춤형 컨설팅 통해 효율적이고 빠른 논문작성을 도와드립니다. 논문 검토, 논문편집, 논문 통계분석까지 직접적인 컨설팅을 원한다면 퀵테이터에 문의하세요 상담문의 1600-7473​

 

논문통계 의뢰하기_퀵데이터