[논문통계분석] 논문 신뢰도 높이는 방법, spss논문통계, 크롬바하알파값, 신뢰도분석_논문통계강의

"논문 신뢰도 높이는 방법이 궁금해요?"

 

 

 

● 신뢰성은 동일한 측정도구를 사용해 측정대상을 반복해서 측정했을 때 측정 결과가 서로 크게 다르지 않아     야 한다는 것을 전제로 함

● 신뢰성 있는 측정은 다양한 상황적, 일시적 요인에 관계 없이 일관성 있는 결과 산출

● 신뢰도는 측정 도구나 테스트가 동일한 조건에서 반복해서 적용될 때 얼마나 일관된 결과를 제공하는지를     나타내는 개념

● 즉, 측정된 결과가 얼마나 정확하게 실제 대상의 특성을 반영하는지를 나타내는 지표

 

 

 질 높은 검사를 확보하기 위해서는 신뢰도가 중요하다. 신뢰도는 검사의 일관성, 안정성, 정확성과 관련되어 있다. 신뢰할 수 없는 데이터를 이용한 분석결과는 잘못된 결론을 유도할 수 있기 때문에 신뢰도 분석을 통해 정확히 측정되었는지 점검해야 한다. 신뢰도 분석은 몇 개의 질문을 하나의 개념에 대한 측정 도구로써 사용하고자 할 때 그 질문들에 대한 응답들이 동일한 개념을 측정하였기 때문에 비슷하게 나타나야 한다는 것을 전제로 하는 것이다.

 

 신뢰도 분석은 다양한 방법이 있다. 사회과학에서는 주로 검사-재검사, 반분법, 내적 일관성 등을 사용하고, 의학이나 보건, 간호학에서는 카파검정, 급내상관, 켄탈 일치도 등을 사용한다.

 

■ 내적 일관성(내적합치도)(internal consistency)

● 각 관측 변수는 측정하고자 하는 구성 개념과 관련하여 내적 일관성을 가져야 함

● 동일한 개념을 측정하기 위해 여러 개의 항목을 이용하는 경우에 신뢰성을 측정 (크론바흐 알파: Cronbach`s alpha: 신뢰도 분석에서 가장 많이 사용)

 

● 신뢰도를 저해하는 항목을 제외함으로써 측정도구의 신뢰성을 높임

● 크론바흐 알파 값이 0.6~0.7 이상이 되면 측정 항목의 신뢰성이 높다고 평가

 

 

● 각 변수의 측정문항끼리 분석

● spss분석방법 – 척도분석 – 신뢰도분석

통계량 – 다음에 대한 기술통계량 - 항목제거시 척도(∨)

 

 

 

● 수정된 항목-전체상관계수: 해당 문항 점수와 전체 점수(해당 문항 제외)와의 상관계수

• 신뢰도 분석에서 해당 문항의 적절성을 판단하는데 중요한 기준
• 이 상관계수가 높을수록 그 문항이 전체 척도를 잘 반영함을 의미하고, 다른 항목에 비해 상대적으로 낮다는 것은 다른 항목과 내적일치도가 떨어짐을 의미(0.3 미만 척도 제외 고려)

 

● 항목이 삭제된 경우 크론바흐 알파: 특정 문항을 척도에서 제거했을 때 신뢰도의 변화

• 가족지지4가 제거될 경우 다른 항목들간의 내적 일치도, 즉 전체 신뢰도가 0.86.에서 0.897로 증가됨

 

■ 신뢰도 향상 방법

● 불명확하고 모호한 측정 항목 제거

   애매하거나 이중적 의미가 있는 문항은 신뢰도를 떨어뜨리기 때문에 명확하고 이해하기 쉬운 문항으로 수정해야 한다. 무엇보다 응답자가 반드시 경험에 비롯해 인지하는 내용에 대해서만 측정해야 한다.

● 측정 항목의 수를 늘림

   검사 문항 수를 늘리면 측정의 안정성이 증가하여 신뢰도가 높아진다. 중심극한정리의 현상과 같은 개념이다. 반면, 너무 많은 문항은 피험자의 주의 산만, 피로도 증가 등의 문제가 있을 수 있다.

● 동질적인 문항 구성

  검사가 측정하려는 개념을 잘 반영하는 문항들로 구성되어야 하고, 불필요한 이질적인 문항들은 제거하는 것이 좋다.

● 검증된 측정방법 사용

   많은 선행연구를 검토하고 인용해야 하는 이유 중 하나가 기존 연구에서 이미 검증된 측정방법을 사용하기 위한 것이다.

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