통계학의 척도! 데이터 분류 기준은 어떻게 할까요?_퀵데이터

데이터란??

문자와 수치등의 표현한 것을 모아놓은 자료

데이터 분류

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ⅰ. 수치 데이터

· 비례척도 : 비율척도 또는 비례척도라 합니다.

수치 데이터의 대부분은 비례척도로 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈을 해서 구한 비율을 의미합니다.

· 간격척도 : 간격척도는 덧셈과 뺄셈은 가능하지만 곱셈이나 나눗셈 해서 '몇배'라 할 수 없는 데이터입니다.

ex) 온도-'30도는 10도의 3배'입니다하고 할 수 없습니다.

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ⅱ. 수치가 아닌 데이터

· 순서척도 : 수치가 아닌 '순서'를 의미하는 것입니다.

ex) 설문지에 ①매우만족 ②만족 ③보통 ④불만족 ⑤매우불만족 에 대한 대답

· 명목척도 : 순서에 의미가 없지만 카테고리로 묶는 것입니다.

표본의 특징에 따라 하부 계층을 표시하고 서로 대립되는 범주를 분류하기 위하여 수량적 변수로 바꾸어 놓은 표지.

ex) 서울1 / 지방 2 또는 합격 1/ 불합격2 등 두 종류로 나뉘는 것.

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ⅲ. 다른 척도 분류 방법

· 연속형 변수 : 몸무게나 키처럼 소수점 이하에 연속한 값이 존재합니다.

· 이산형 변수 : 셀 수 있는 것. 읽은 책의 권 수 데이터는 1권, 2권이라 하며 그 사이 연속해서 연결하는 데이터는 없고 띄엄띄엄 떨어져 있습 니다.

※ '100점 만점의 시험점수'로 데이터 분류 방법에 따라 정리해볼까요?

1점마다는 연속변수적으로 생각해 도수분포표에 최빈값을 세는 것이 바람직하며, 10점마다는 이산변수적이고 최빈값은 출현회수로 생각하는 것이 바람직합니다.

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이상 퀵테이터에서 데이터를 분류하는 기준에 대해 알아보았습니다.

 

​(주)한국교육데이터

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