논문/논문통계 (70) 썸네일형 리스트형 [논문통계Q&A] 논문통계 분석 시 다중회귀분석 vs 구조방정식(SEM) 결과 차이는 왜 발생할까? / 논문통계강의 /논문컨설팅_퀵데이터 "다중회귀분석 vs 구조방정식(SEM) – 유의성 차이가 발생하는 이유"예를 들어, 높은 학술적 자기효능감(독립변수)을 가진 대학원생은 더 효과적인 시간 관리능력(매개변수)을 보일 것이며, 효과적인 시간 관리능력은 질 높은 수준의 논문작성(종속변수)으로 이어질 것입니다. 학술적 자기효능감은 시간 관리능력을 통해 간접적으로 논문의 질(종속변수)에 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 즉, 학술적 자기효능감이 논문의 질에 미치는 영향을 시간 관리능력이 설명할 수 있을 것입니다. 매개 효과를 분석하는 대표적인 방법에는 다중회귀분석과 구조방정식모델 분석이 있습니다. 그런데 왜 같은 데이터를 가지고도 두 방법에서 다른 결과가 나올까요? 통계분석을 하다 보면, 같은 데이터를 사용했음에도 불구하고 다중회귀분석과 구조.. [논문통계 Q&A] 논문통계 분석의 단순회귀분석 vs 다중회귀분석 : 왜 결과가 다를까? 논문통계분석/논문컨설팅/퀵데이터 "논문통계 분석의 단순회귀분석 vs 다중회귀분석 : 왜 결과가 다를까?""논문통계분석할때 왜 단순회귀는 유의한데, 다중회귀에서 왜 유의하지 않을까?" 회귀분석은 연구나 데이터 분석에서 중요한 기법입니다. 많은 연구자들이 처음 논문을 작성할 때, 단순회귀분석에서는 유의미한 결과가 나왔지만, 다중회귀분석에서는 유의하지 않은 결과가 나오는 경우를 종종 경험합니다. 왜 같은 변수를 사용하는데도 결과가 다를까요? 그 이유를 살펴보겠습니다. 1. 다중공선성 문제 단순회귀분석은 각 독립변수를 개별적으로 분석합니다. 따라서 다른 변수와의 관계를 고려하지 않기 때문에, 결과가 유의미하게 나오는 경우가 많습니다. 반면, 다중회귀분석은 모든 변수를 동시에 분석하게 되어 변수 간의 상관관계가 문제가 될 수 있습니다. 특히 .. [논문통계분석] 편상관관계 분석 및 해석하는 방법 완벽이해하기, 편상관관계분석 강의_퀵데이터 ▣ 편상관분석 ● 학업성취도와 학습태도 사이에 강한 양의 관계는 학습태도가 좋으면 학업성취도가 증가하는 경향● 부모교육수준이 관계에 영향을 줄 것으로 추정하여 이를 통제하고 순수한 관계 파악 ■ 분석 – 상관분석 – 편상관 – 변수(학업성취도, 학습태도), 제어변수(부모교육수준) – 옵션(0차 상관)■ 부모교육수준을 통제했을 때 ● 부모교육수준을 통제한 상태에서의 학업성취도와 학습태도 간의 순수한 상관계수는 0.791로 유의함● 즉, 학업성취도와 학습태도 간 관계는 부모교육수준에 영향을 받지 않음● 부모교육수준과 관계없이 학습태도가 좋으면 학업성취도가 높아지는 경향이 있음 ■ 학습태도를 통제했을 때 ● 학습 태도의 영향을 배제할 때 학업성취도와 부모교육수준의 상관관계는 거의 0에 가까울 정도로 .. [논문통계분석] 편상관관계 개념 이해, 허위상관이란?, 논문통계분석 강의 ▣ 편 상관분석 ● 두 변수 간의 순수한 상관관계를 파악하는 통계적 기법으로 다른 변수의 영향을 통제하고 관심있는 두 변수만의 순수한 관계를 분석 상관분석은 혼선(통제)변수가 없을 때 두 변수간의 연관성을 분석하는 것이다. 통제변수(z)가 미치는 영향의 특성에 따라 편상관계수는 일반상관계수보다 작거나 커질 수 있다. 만약 두 변수 간 상관계수가 높았는데 편상관계수가 여전히 높다면 통제변수는 변수간에 큰 영향을 주는 것이 아닌 것으로 판단하고, 상관계수가 크게 낮아진다면 원래 강한 상관관계가 통제변수의 영향 때문일 수 있다고 판단하는 것이다. 어떤 지역에 교통사고 건수와 인구수, 그리고 편의점수를 각각 상관분석을 했더니 그림과 같은 상관계수 값이 나왔다. 그런데 편의점 수가 많으면 교통사고도 많아지는가.. [논문통계분석] 상관관계 구하는 방법, 스피어만 상관관계, 피어슨 상관관계, spss상관분석_논문통계강의 ▣ 상관 계수 ▣ 피어슨 상관관계 ● 두 변수(간격, 비율척도) 간 선형 관계(방향, 크기)를 추정● 전제조건∨ 독립성: 표본들은 확률적, 독립적으로 추출∨ 정규성: 변수들은 모두 계량적이고 정규분포(중심극한정리에 의해 표본수 30이상 가능)∨ 충족이 안되면 자료 변환(로그 등)● 부적합한 상관분석 비선형은 선형성의 전제조건에 위배되고, 이상값은 X 상관계수에 영향을 주어서 분석결과를 신뢰할 수 없다. 고정간격은 X값이 미리 일정한 간격으로 정해지면 안된다. 예를 들면 학년별 성적(1~4학년)과 성적 간 관계에서 학년은 고정된 간격의 값이라 이산변수가 되기 때문에 피어슨 상관분석은 안된다. 상이한 집단에서 측정한 값은 집단간 이질성으로 인해 자료의 분산이 커지게 되고 편향된(bias) 표본자.. [논문통계분석]상관분석 개념 및 상관계수 구하는 방법, spss 상관분석, 통계분석강의 ▣ 상관분석 ● 변수 간의 연관성을 파악하기 위해 사용(변수 간 선형 관계 정도 분석)● 두 변수 간의 공분산 분석으로부터 시작하며, 공분산을 알아야 양(+) 혹은 음(-)의 상관관계를 알 수 있음● 공분산은 동일한 자료로 분석하더라도 성격(cm -> mm)에 따라 값이 달라져 객관적 지표가 될 수 없는데 이를 객관화 하는 것이 상관계수 공분산은 일반분산과 유사한데 관측치들이 평균으로부터 산포되어 있는 정도를 나타내는 값이다. 두 변수 간의 공통된 분포를 나타내는 분산을 일반분산과 구분해서 공분산이라고 하고, 이 공분산은 두 변수 간의 선형적 연관성을 나타내는 대표적 지표이다. 공분산은 척도 크기에 의한 영향을 받지 않도록 각 변수를 그 변수의 표준편차로 나누어서 표준화시킨 변수값을 표준화된 공분산이라.. [논문통계분석] 논문 신뢰도 높이는 방법, spss논문통계, 크롬바하알파값, 신뢰도분석_논문통계강의 "논문 신뢰도 높이는 방법이 궁금해요?" ● 신뢰성은 동일한 측정도구를 사용해 측정대상을 반복해서 측정했을 때 측정 결과가 서로 크게 다르지 않아 야 한다는 것을 전제로 함● 신뢰성 있는 측정은 다양한 상황적, 일시적 요인에 관계 없이 일관성 있는 결과 산출● 신뢰도는 측정 도구나 테스트가 동일한 조건에서 반복해서 적용될 때 얼마나 일관된 결과를 제공하는지를 나타내는 개념● 즉, 측정된 결과가 얼마나 정확하게 실제 대상의 특성을 반영하는지를 나타내는 지표 질 높은 검사를 확보하기 위해서는 신뢰도가 중요하다. 신뢰도는 검사의 일관성, 안정성, 정확성과 관련되어 있다. 신뢰할 수 없는 데이터를 이용한 분석결과는 잘못된 결론을 유도할 수 있기 때문에 신뢰도 분석을 통해 정확히 측정되었는지.. [논문통계분석] 논문에서 사용되는 반복측정분산분석(RM_ANOVA) spss분석방법 및 해석 방법 _통계분석강의_퀵데이터 ▣ 반복측정분산분석(Repeated Measures ANOVA) 분석방법 및 해석 #논문통계분석 #통계분석 #논문컨설팅 #논문작성법 #논문지도 #논문작성강의 #통계강의 #논문지도 #퀵데이터 ■ 반복측정분산분석(Repeated Measures ANOVA)이란?● 동일 집단에 사전, 사후, 추후 등 3회 이상 측정할 경우 두 개 이상의 집단을 비교● 동일 집단에 두 번만 측정하여 차이를 비교할 때는 대응표본 t-검정, 공분산분석 등 이용 연구가설 "학교폭력예방을 위한 역할극 프로그램이 학교폭력태도 변화에 효과가 있는가?" 분석 및 해석\● 분석 – 일반선형모형 - 반복측도 ● 시점 유의(P ▶프로그램의 효과는 집단과 시점에 따라 학교폭력태도에 차이가 있음 ● Mauchly의 구형성 검정 .. 이전 1 2 3 4 5 ··· 9 다음 목록 더보기
