분류 전체보기 (301) 썸네일형 리스트형 [논문통계분석] 설문지 타당도 검정, 요인분석으로 시작하세요. “설문지 문항이 잘 측정되고 있는 걸까?”논문에서 설문조사를 활용했다면 반드시 검토해야 할 통계 절차가 있습니다. 바로 요인분석(Factor Analysis)입니다.요인분석은 문항들이 하나의 구성개념(요인)을 잘 대표하는지를 확인하는 통계 기법으로, 논문에서 측정도구의 타당성을 검증하는 핵심 단계입니다.특히 SPSS를 활용한 탐색적 요인분석(EFA)은 논문 초안 작성 전에 반드시 거쳐야 할 분석이며, 연구자가 만든 설문이 실제로 연구목적에 부합하는지를 수치로 검토할 수 있도록 도와줍니다.요인분석(Factor Analysis)요인 분석은 다수 변수들 간의 관계(상관관계)를 분석하여 변수들의 바탕을 이루는 공통차원들을 통해 변수를 설명하는 겁니다. 간격(등간)척도나 비율척도 대상을 분석하는 것으로 요인 .. 논문통계분석에서 빠질 수 없는 SPSS 신뢰도 검정법 신뢰도 분석(Reliability)신뢰도 분석은 몇 개의 질문을 하나의 개념에 대한 측정도구로써 사용하고자 할 때 그 질문들에 대한 응답들이 동일한 개념을 측정하였기 때문에 비슷하게 나타나야 한다는 것을 전제로 합니다.사용되는 변수의 척도는 순서척도, 구간 및 비율척도로 구성되어야 하구요,요인분석의 타당성 검증한 후 주로 신뢰도 측정이 이뤄집니다. 요인분석에서 사용하였던 성격의 변수들을 가지고 신뢰도 분석을 실시해 보겠습니다.신뢰도 분석은 모든 변수를 함께 분석하면 안되고 요인분석에서 독립변수로 실시했던 4개의 요인들에 해당하는 문항에 대해 각각 실시해야 합니다.재 측정한 결과가 얼마나 동일한지를 알아보기 위한 것으로 각 요인들이 얼마나 정확하게 구분되었는가를 확인하는 것이죠.전에 작업한 .. 논문 통계 초보도 이해하는 교차분석! 카이제곱 검정 분석 방법 및 정리 “두 변수 간에 연관성이 있는지 어떻게 확인할 수 있을까?”설문 데이터를 분석하다 보면, 예를 들어 성별과 만족도, 직급과 퇴사 의도, 지역과 서비스 이용 여부처럼 두 범주형 변수 간의 관계를 확인하고 싶은 경우가 생깁니다. 이럴 때 사용하는 대표적인 통계 기법이 바로 교차분석(Cross Tabulation Analysis), 그리고 그 안에서 통계적 유의성을 판단하는 카이제곱 검정(Chi-Square Test)입니다.SPSS를 활용하면 표 하나로 범주형 변수 간 관계를 손쉽게 분석하고, 해당 관계가 우연인지 통계적으로 의미 있는지(p값)까지 파악할 수 있습니다.이 글에서는 SPSS를 활용한 교차분석 절차, 결과표 해석법, p값 기준, 유의한 해석 문장 작성법까지 논문에서 바로 적용 가능한 실전 중심으로.. 독립표본 t 검정(SPSS분석) 완벽 정리! 논문통계초보자 필독 가이드 논문 데이터를 분석하다 보면, 두 개의 서로 다른 집단이 특정 변수에서 차이가 있는지 궁금할 때가 있습니다. 예를 들어, '남성과 여성의 직무 만족도가 다를까?', '신입사원과 경력직원의 업무 스트레스는 차이가 있을까?' 등과 같은 질문이죠. 이때 활용하는 분석법이 바로 독립표본 t-검정입니다. 이번 포스팅에서는 논문통계 전문기업 퀵데이터와 함께 독립표본 t-검정의 개념과 SPSS 활용법, 결과 해석까지 쉽게 안내해 드리겠습니다. 두 집단 간 평균 비교, 독립표본 t-test독립표본 t 검정은 케이스가 다른 두 집단의 모집단 평균을 비교하기 위한 검정입니다. 각 집단의 케이스가 많은 경우(대표본, 일반적으로 30개 이상)에는 모집단의 분포에 관계없이 사용할 수 있으나 케이스가 작은 경우에는 모집단.. 대응표본 t검정(SPSS분석방법) 이해하기 쉽게 정리! 논문통계초보자 필수 가이드 논문 데이터를 다루다 보면 같은 집단의 두 시점 간 차이를 분석해야 하는 상황이 있습니다. 예를 들어, '교육 전후 직원의 업무 능력 변화', '치료 전후 환자의 스트레스 수준 차이'와 같은 경우죠. 이런 상황에서 활용할 수 있는 분석 방법이 바로 대응표본 T-검정입니다. 이번 포스팅에서는 논문통계분석 전문기업 퀵데이터와 함께 SPSS를 활용한 대응표본 T-검정의 개념과 분석 절차, 결과 해석법을 쉽게 설명해 드리겠습니다.두 집단 간 평균 비교, 대응표본 t-test대응표본 t검정은 2개의 변수를 측정한 상황에서 두 변수의 모집단 평균을 비교하기 위한 검증입니다.이럴때는 두 변수의 데이터에 상관관계가 존재해서 평균을 비교하기 위한 독립표본 t검정을 사용할 수 없어요.그리고, 1개의 표본을 사전과 사후.. 일원분산분석(ANOVA)이란? 논문통계에 꼭 나오는 일원분산분석 방법 및 해석, 이건 알고 가자! 논문 통계를 준비하다 보면 이런 말, 한 번쯤 들어보셨을 겁니다. 세 집단 이상 비교할 땐 t검정 말고 분산분석 해야 해요.” “사후검정은 하셨어요?” 그중에서도 가장 기초이자 핵심이 되는 분석이 일원분산분석(One-way ANOVA)입니다. 하지만 직장과 학업을 병행하는 대학원생이라면, SPSS나 통계 이론을 따로 공부할 시간조차 부족한 게 현실입니다.이 글에서는 일원분산분석이란 무엇인지? 어떤 조건에서 사용해야 하는지? 석사논문에서 어떻게 활용되는지?를 차근차근 알려드리며, 직접 분석이 어려운 분들을 위한 논문 통계분석 대행 서비스 안내까지 함께 소개해드립니다. 세 개 이상 집단 간 평균 비교, 일원 분산분석t검정은 두개의 평균을 비교하는 분석이었죠? 일원 분산분석은 세 개 이상의 평균을 비교.. 논문에 자주 등장하는 이원분산분석, 언제 쓰고 어떻게 분석하고 해석할까? “두 개의 독립변수가 있을 땐 어떤 분석을 해야 하나요?”“상호작용 효과도 보고 싶어요.”논문 통계 분석을 준비하다 보면 누구나 한 번쯤 마주하게 되는 질문입니다. 바로 이럴 때 사용하는 분석이 이원분산분석(Two-way ANOVA)입니다. 이원분산분석은 두 개의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향뿐만 아니라, 두 독립변수 간 상호작용 효과까지 함께 검증할 수 있는 강력한 도구입니다.하지만 이 개념이 추상적으로 느껴지거나, SPSS로 분석하려고 하면 막히는 부분이 한두 가지가 아니죠. 특히 직장을 다니며 논문을 준비하는 대학원생이라면 더욱 그렇습니다.이번 포스팅에서는 이원분산분석의 개념과 활용 조건, 주효과와 상호작용 효과 해석법, 논문에서 자주 쓰이는 분석 예시와 결과 해석 방법을 쉽게 정리해드리며,.. 반복측정 분산분석!! 퀵데이터에서 알아보기 독립변수의 시간 변화에 따른 종속변수 평균차이, 반복측정 분산분석 반복측정 분산분석은 독립변수 별 시간 변화에 따라 종속 변수의 평균 변화 차이를 검증합니다. 독립변수는 범주형 자료에 시간 개념이 있어야 하고, 종속변수는 연속형 자료여야 합니다. 예를 들어 보겠습니다. 김치냉장고 만족도 조사에서 브랜드 사용 기간이 지나면서 재구매 의사에 차이가 있는지 알아볼게요. 이거 배너 광고 아닙니다~~~~^^ 클릭하지 마세요~! 브랜드 사용 기간은 구매 후 1개월, 6개월, 12개월 단위로 차이가 있는지 비교해 보겠습니다. 가설은 다음과 같습니다. 김치냉장고 사용 기간에 따른 재구매 의사 변화는 브랜드에 따라 차이가 있을 것이다. 재구매의사에 대하여 1차, 2차, 3차에 .. 이전 1 ··· 34 35 36 37 38 다음
