[논문통계] 이원분산분석 1편. spss를 이용한 주효과 분석 및 해석하는 방법_논문통계강의_분산분석 정리

이원분산분석 및 해석방법_논문통계강의

 

 

 

■ 이원분산분석은 두 개의 독립변수(범주, 명목)가 종속변수에 어떤 영향을 미치는가를 분석

 ● 단순요인 분산분석: 모집단으로부터 독립적으로 표본을 추출하여 모평균을 비교

 ● 요인실험계획법(factorial design): 둘 이상의 독립변수 수준변화에 따른 결과변수 값의 변화를조사하기

    위한 실험디자인(모든 조합에 실험 대상을 완전히 랜덤으로 배정하는 실험)

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■  주효과(main effect): 일원분산분석의 주된 관심(각 집단 셀에 1개의 관측치만 있는 경우)​​

 ● 각 독립변수가 개별적으로 종속변수에 미치는 영향

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■  상호작용효과(interaction effect): 이원분산분석의 주된 관심(각 집단 셀에 2개 이상의 관측치가 있는

                                                           경우)

 ●  두 개의 독립변수가 동시에 작용하여 종속변수에 미치는 영향

 ●  하나의 독립변수의 변화가 종속변수에 미치는 영향이 다른 하나의 독립변수의 수준에 따라 달라지는가를       확인

 

화장품유형 간 및 피부유형 간 피부만족도 차이에 대한 검정은 집단을 구분하는 두 변수가 각각 피부만족도에 미치는 영향을 검정(다른 변수의 영향은 고려하지 않음)

 

▣ spss를 이용한 이원분산 주효과(main effect) 분석 방법 및 해석

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■ 분석 방법 : 분석⇒일반선형모형⇒일변량

 

■ 유형설명

제Ⅰ유형: 각 셀의 크기가 같은 경우

제Ⅱ유형: 제 Ⅰ 유형과 제 Ⅲ 유형의 혼합

제Ⅲ유형: 가장 일반적 사용, 결측이 없고 각 셀의 크기에 상관없이 사용

제Ⅳ유형: 결측 셀이 있는 경우 사용

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∨ 피부만족도의 전체제곱합(수정된 잔차)은 45.687이고, 피부유형에 의해 설명되는 제곱합은 7.962이고,

   화장 품유형에 의해 설명되는 제곱합이 2.369임

∨ 제III유형의 제곱합을 선택해서 각 요인에 대한 주효과는 다른 요인을 통제한 후 계산되어 제곱합의 합이

   수정모형의 제곱합과 다름

⇒ 화장품유형(F=20.38, p<.05)과 피부유형(F=12.26, p<.05)에 따라 피부 만족도에 차이가 있음

 

 

※ 화장품유형(친환경, 일반)은 두 집단이라 사후검정 안됨

⇒ Duncan : 복합성 피부 < 지성피부< 건성피부

⇒ Scheffe : 복합성 피부, 지성피부< 건성피부

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이원분산분석(Two-way)의 주효과 분석방법 및 해석 자세한 설명은 동영상으로▼▼▼

이원분산 분석 및 해석방법 강의_논문통계

 

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