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논문/논문통계

[논문통계] 이원분산분석 2편. spss를 이용한 상호작용효과 분석 및 해석하는 방법_논문통계강의_분산분석 정리

논문통계에서 이원분산분석의 설명과 이원분산분석의 상호작용효과(interaction effect) 분석 방법 및 분석 결과에 대한 해석은 어떻게 하는지 알아보겠습니다.

이원분산분석 방법_논문통계강의

 

 

■ 이원분산분석은 두 개의 독립변수(범주, 명목)가 종속변수에 어떤 영향을 미치는가를 분석

● 단순요인 분산분석: 모집단으로부터 독립적으로 표본을 추출하여 모평균을 비교

  요인실험계획법(factorial design): 둘 이상의 독립변수 수준변화에 따른 결과변수 값의 변화를조사하기 위한 실험디자인(모든 조합에 실험 대상을 완전히 랜덤으로 배정하는 실험)

주효과(main effect): 일원분산분석의 주된 관심(각 집단 셀에 1개의 관측치만 있는 경우)​​

각 독립변수가 개별적으로 종속변수에 미치는 영향

 

상호작용효과(interaction effect): 이원분산분석의 주된 관심(각 집단 셀에 2개 이상의 관측치가 있는 경우)

 두 개의 독립변수가 동시에 작용하여 종속변수에 미치는 영향

 하나의 독립변수의 변화가 종속변수에 미치는 영향이 다른 하나의 독립변수의 수준에 따라 달라지는가를 확인

 

 

상호작용효과(interaction effect)

피부유형과 피부만족도 간 관계패턴이 화장품유형에도 일관되게 유지되는지의 여부에 대한 검정은 두 변수가 동시에 함께 만들어내는 피부만족도에 대한 영향을 검정

즉, 피부유형과 피부만족도 간의 관계에서 화장품유형(or 피부유형)이 조절하는지 확인

 

 

 

 

▣ spss를 이용한 상호작용효과(interaction effect) 분석 방법 및 해석

■ 분석 방법 : 분석⇒일반선형모형⇒일변량

 

 

 

 

 

 

 

 

※ 변수가 유의할 때 대응별비교를 봐야 하는데 상호작용 변수는 명령문이 없어 출력되지 않음

이 명령문을 안하면 추정주변평균은 출력되지만 일변량 검정이나 대응별 비교가 나오지 않는다. 개체간효과검증에서 상호작용이 유의하냐가 중요하지만 각 집단별로 대응별 비교를 보기 위해서는 입력해야 한다.

 

※ 주효과 검정과 동일함

 

 

⇒ 연구의 핵심은 상호작용항의 유의성(F=4.651, p<0.05)

⇒ 피부유형에 따른 피부만족도는 화장품유형에 따라 다르다는 결론

 

● 화장품유형 통제한 후의 조정된 평균이라 처음 기술통계량과 다름

 

⇒ 건성>복합성, 지성

 

  • 부분에타제곱(η2): 효과 크기
  • 회귀분석의 R2과 비슷한 개념
  • 0.01:작은 효과 0.06: 중간 효과 0.14: 큰효과

※ 피부유형 통제한 후의 조정된 평균이라 처음 기술통계량과 다름

 

⇒ 친환경화장품 > 일반화장품

 

* 초기 명령문 수정 안하면 대응별 비교 및 일변량 검정 출력안됨

 

 

● 친환경화장품 : 건성>복합성, 지성

  일반화장품 : 건성>복합성

친환경 화장품이 일반 화장품보다 피부 만족도를 높이고, 건성 피부가 지성 피부 및 복합성 피부보다 피부 만족도를 높인다. 그리고 친환경 화장품과 일반화장품의 효과는 건성 피부에서 더 크게 나타난다.

 

※ 화장품유형(친환경, 일반)은 두 집단이라 사후검정 안됨

※ 주효과 검정과 동일함

 

일반화장품과 친한경화장품의 피부만족도는 건성피부가 가장 선호하고 복합성피부가 가장 덜 선호함

   전체적으로 일반화장품보다 친환경화장품의 피부만족도가 더 우호적임(친환경=4.33, 일반=4.20)

⇒ 즉, 피부유형과 화장품 유형 간 조합에 따라 피부만족도가 결정되고 피부유형과 피부만족도 간의

관계는 화장품유형에 의해 영향을 받음

 

■ 상호작용효과 그래프 해석

 

화장품과 피부 유형에 따른 상호작용효과는 그래프에서 피부유형의 변화를 나타내는 X축의 값이 변함에 따라 화장품유형을 나타내는 선들이 서로 평행 여부에 따라 판단한다. 좌측의 그래프는 같은 방향과 비율로 평행하여 상호작용효과가 없다. 피부유형이 지성 복합성 건성으로 변할 때 피부만족도의 변화는 친환경화장품이던 일반화장품이던 모두 같다. 따라서 굳이 구분할 필요가 없는 것이다. 반면, 우측의 그래프는 평행하지 않고 같은 비율로 변하지 않아서 상호작용효과가 있다고 판단한다.

 

 

이원분산분석(Two-way)의 상호작용효과 분석방법 및 해석 자세한 설명은 동영상으로▼▼▼

 

 

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