[논문통계분석] 논문에서 사용되는 삼원분산분석(3-way ANOVA) spss분석방법 및 해석_논문통계강의

논문통계 분석 및 해석 방법_퀵데이터 논문특강

 

 

▣ 삼원분산분석(3-way ANOVA)이란?

• 삼원분산분석은 독립(처치)변수가 3개
• 독립변수들이 상호작용하여 종속변수에 미치는 영향 효과 검증
• 삼원분산분석은 상호작용효과가 다소 복잡하여 해석하기 어려울 수 있음
• 실험에 의할 경우 다소 많은 집단을 구성해야 하는 부담이 있음

 

“학습시간, 학습방법, 학습동기는 상호작용하여 학업성취도에 유의미한 영향을 미치는가?”

■ 가설

 

■ 삼원분산분석(3-way) 상호작용효과(interaction effect)

□ spss 분석 방법 : 분석-일반선형모형-일변량

 

 

 

 

 

 

• 변수가 유의할 때 대응별비교를 봐야 하는데 상호작용 변수는 명령문이 없어 출력되지 않음
• 이 명령문을 사용하지 않을 경우에는 상호작용 유의확률 확인 후 별도로 이원분산분석 하면 됨

 

 

 

• 삼원분산분석의 가장 중요한 것은 3개의 독립(처치)변수의 상호작용 효과임
• 성별, 친환경 의식, 메시지 프레이밍의 상호작용효과는 유의함(F=11.581, p<.000, η2=0.254)
• 성별과 친환경 의식(메시지 프레이밍)의 상호작용효과는 메시지 프레이밍(친환경 의식)에 따라 구매의도가 달라짐을 의미

* 부분에타제곱은 효과크기(effect size)를 나타내는 값인데 요인에 의해 설명되는 종속변수의 변동 비율을 말한다. 즉 부분에타제곱은 집단 간 평균차이를 나타내는 표준치인데 집단간 분산제곱합 ÷ 오차제곱합으로 구할 수 있다.

* R제곱은 독립변수들의 상호작용이 종속변수의 분산을 설명하는 정도로 회귀분석의 R제곱과 비슷하다.

 

□   성별 → 구매의도 : 여자 > 남자

□ 친환경의식 → 구매의도 : 높음 > 보통 > 낮음

□ 메시지프레이밍 → 구매의도 : 긍정 > 부정

 

□ 성별 X 친환경의식 → 구매의도

• 낮음: 여자 > 남자
• 보통: 여자 > 남자

 

□ 성별 X 메시지 프레이밍 → 구매의도

• 긍정: 여자 > 남자
• 부정: 여자 > 남자

 

□ 친환경의식 X 메시지 프레이밍 → 구매의도

• 긍정: 높음 > 낮음, 보통
• 부정: 높음 > 보통 > 낮음

 

□ 성별 X 친환경의식 X 메시지 프레이밍 → 구매의도

• 낮고 긍정: 여자 > 남자
• 낮고 부정: 여자 > 남자
• 보통이고 긍정: -
• 보통이고 부정: 여자 > 남자
• 높고 긍정: 남자 > 여자
• 높고 부정: 여자 > 남자

 

 

□ 성별 X 친환경의식 X 메시지 프레이밍 → 구매의도

• 메시지 프레이밍에 따라 그림의 형태가 다르므로 세 독립(처치)변수의 상호작용효과가 유의함

 

⇒ 이원분산분석을 하지 않고 삼원분산분석을 바로 했을 때 “성별과 친환경의식의 상호작용효과는 메시지 프레이밍에 따라 구매의도가 다르다”로 해석은 할 수 있다. 그런데 그림을 보면 긍정의 메시지 프레이밍과 부정의 메시지 프레이밍 그림이 서로 다르다. 그래서 집단별로 성별과 친환경의식의 상호작용효과가 어떤지를 파악할 필요가 있다. 즉, 메시지 프레이밍을 집단별로 구분해서 두 번의 이원분산분석을 해야 한다.

 

 

• 메시지 프레이밍을 긍정과 부정으로 각 구분(케이스선택)해서 이원분산분석 실행
• 메시지 프레이밍 긍정 VS 메시지 프레이밍 부정(성별 X 친환경의식 → 구매의도)
• 메시지 프레이밍 별로 이원분산분석 결과 성별과 친환경의식의 상호작용효과는 긍정에서 유의하고(F=18.657, p<.001), 부정에서 유의하지 않음(F=1.058, p=.358)

 

 

□ 성별 X 친환경의식 X 메시지 프레이밍 → 구매의도

 

이상 가설을 활용해 논문에서 사용되는 삼원분산분석에 대해 살펴보았습니다.

위의 내용을 퀵데이터 유튜브에서 동영상으로 확인하세요~~

 

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