전체 글 (295) 썸네일형 리스트형 논문통계의뢰 전 꼭 알아야 할 다중회귀분석 및 해석 다중회귀분석 ㅣ SPSS 분석, 해석, 논문작성까지 퀵데이터에서 쉽게 배우기논문 통계 분석을 의뢰하는 대학원생들이 가장 많이 요청하는 분석 중 하나가 바로 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 입니다. 다중회귀분석은 여러 개의 독립변수가 하나의 종속변수에 어떤 영향을 미치는지 동시에 검증할 수 있는 통계기법으로, 논문 가설 검증에서 ‘변수 간 인과관계’를 명확히 설명할 때 필수적으로 사용됩니다.이번 글에서는 논문통계의뢰를 준비하는 대학원생을 위해 SPSS를 활용한 다중회귀분석의 정의, 분석방법, 해석법, 논문작성법을 실제 예시 중심으로 정리했습니다. 1. 다중회귀분석의 정의다중회귀분석(Multiple Regression Analysis) 은 독립변수가 2개 이상일 때 각 변.. 논문통계 이해 : 변수의 척도부터 p값 해석까지 완전 정리 ◐ 퀵데이터와 함께 배우는 논문 통계분석의 기본안녕하세요, 대학원생 여러분.논문 통계분석이 막막하신가요? SPSS 창을 열었는데, “이 변수는 어떤 척도지?”, “p값은 어떻게 해석하지?” 하는 혼란이 오셨을 겁니다.논문통계의뢰를 하거나 직접 분석을 준비하기 전, 기초 통계 개념을 정확히 이해하는 것이 가장 중요합니다.오늘은 변수의 측정수준부터 유의확률(p-value) 해석까지, 논문 작성자가 꼭 알아야 할 기본을 쉽게 설명드리겠습니다. 1. 논문통계의 시작, 변수의 척도 이해하기통계분석의 모든 출발점은 측정수준(Scale of Measurement) 입니다. 변수가 어떤 척도인지에 따라 사용할 수 있는 통계기법이 완전히 달라집니다.척도유형정의예시사용 가능한 분석기법명목척도(Nominal)이름·범주로만.. 논문통계의뢰 전 필독! SPSS 단순회귀분석 이해와 결과 해석 회귀분석 결과를 논문에 정확히 쓰는 방법논문통계의뢰를 고민하는 대학원생을 위해,단순회귀분석의 정의, SPSS 분석 절차, 해석 방법, 논문 작성법을 실제 예시 중심으로 정리했습니다. 1. 단순회귀분석이란?단순회귀분석은 하나의 독립변수(X) 가 하나의 종속변수(Y) 에 영향을 미치는 정도를 검증하는 통계기법입니다.즉, “X가 변할 때 Y는 어떻게 변하는가?”를 수치로 확인하는 분석입니다.예를 들어,‘학습몰입(X)’이 ‘학업성취도(Y)’에 영향을 미치는가?‘서비스품질(X)’이 ‘고객만족(Y)’을 높이는가?'브랜드태도(X)'이 '지속이용의도(Y)'에 영향을 미치는가? 이런 연구를 수행할 때 필수적으로 사용되는 분석이 바로 단순회귀분석입니다.단순회귀분석은 독립변수가 종속변수에 미치는 영향 방향과 크기를 정량적.. 논문에서 회귀분석, 이렇게 써야 통과된다_대학원생 필독 논문 작성 중인 대학원생이 꼭 알아야 할 ‘회귀분석의 5가지 핵심 포인트’논문, 보고서, 뉴스 기사 어디에서나 등장하는 단어가 있습니다. 바로 ‘회귀분석(Regression Analysis)’입니다.하지만 많은 대학원생이 “SPSS에서 회귀를 돌렸는데 해석을 어떻게 써야 할지 모르겠다”는 고민을 합니다.이 글에서는 논문을 준비하는 대학원생을 위해, 회귀분석을 쉽고 논리적으로 이해할 수 있는 다섯 가지 핵심 포인트를 정리했습니다.이 내용을 이해하면 통계가 단순한 숫자 계산이 아니라, 논문을 설득력 있게 만드는 논리 도구임을 알게 될 것입니다. 1. 회귀분석의 시작은 ‘평균으로의 회귀’였다‘Regression(회귀)’이라는 말은 수학 공식에서 나온 것이 아닙니다.19세기 통계학자 프랜시스 골턴(Franci.. 사전·사후 효과검증, 이게 진짜 핵심이다. 대응표본 t검정｜논문통계·SPSS분석부터 결과작성까지 "이 다이어트, 정말 효과 있을까?" "새로 도입한 교육 프로그램, 실제로 도움이 됐을까?"우리는 일상에서 끊임없이 '전후 비교'의 순간을 마주합니다. 전후 비교를 과학적으로 분석하는 방법, 대응표본 T검정(Paired Samples T-test)의5가지 핵심 통찰을 쉽게 풀어보겠습니다. 대응표본 T검정이란?대응표본 T검정은 동일한 대상을 두 번 측정했을 때, 두 측정값 사이에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검정하는 통계 기법입니다.적합한 상황사전-사후 설계동일 대상이 두 가지 조건을 모두 경험하는 경우짝지어진 데이터 비교교차설계 실험부적합한 상황서로 다른 두 그룹을 비교할 때(독립표본 T검정 사용)대응 관계가 없는 데이터세 개 이상의 조건을 비교할 때(반복측정 ANOVA 사용)핵심 원리: 4단계.. 독립표본 t검정 완전정복｜두 집단 간 차이검증·효과크기·결과보고까지｜QuickData 논문통계 강의 독립표본 t검정이란?독립표본 t검정(Independent Samples t-test)은 두 개의 서로 다른 집단 간 평균 차이가 통계적으로 유의한지 검증하는 가장 기본적인 통계분석 방법입니다.이런 연구에 사용됩니다.남학생 vs 여학생의 학업스트레스 비교온라인 수업 vs 오프라인 수업의 학습만족도 차이정규직 vs 계약직의 조직몰입도 분석실험집단 vs 통제집단의 효과 검증 후 공분산(ANCOVA) 분석논문통계_공분산분석 강의 ★ 핵심 포인트: ✔ 독립표본 t검정은 두 집단이 서로 독립적이어야 합니다. ✔ 동일 집단의 사전-사후 비교는 대응표본 t검정을 사용해야 합니다. 독립표본, 대응표본은 언제 사용하나? 독립표본 vs 대응표본 구분법 예시: 재택근무와 직무만족도"재택근무 환경에서 성별에 따라 직무만족도에 .. MSCEIT vs. EI 2.0: 감성지능(EI) 측정 도구의 이론적/측정적 차이 분석 (feat. 조직 및 리더십 평가) 석사·박사 논문이나 학술지 투고를 준비하면서 감성지능(Emotional Intelligence) 관련 연구를 계획하고 계신다면, 측정도구 선택이 연구의 질을 결정짓는 핵심 요소입니다. 학계에서 가장 널리 활용되는 두 가지 감성지능 평가도구인 MSCEIT와 Emotional Intelligence 2.0의 근본적 차이를 살펴보겠습니다. 이론적 기반부터 다르다! 능력 vs 기술MSCEIT(Mayer-Salovey-Caruso Emotional Intelligence Test)는 Mayer, Salovey, Caruso의 능력 모델(Ability Model)에 기반합니다. 모델은 감성지능을 IQ처럼 측정 가능한 인지적 능력으로 정의합니다(Caruso et al., 2002). 감정 인식, 활용, 이해, 조절.. 논문통계 필수: 단일표본 t검정｜기준값 비교, 유의확률, 효과크기, 논문작성예시까지 단일표본 t검정은 하나의 표본집단에서 측정한 평균값이 이론적으로 설정된 모집단 평균(또는 기준값)과 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검증하는 모수 통계 기법입니다. 다시말해 하나의 집단에서 측정한 평균값이 우리가 설정한 기준값과 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검증하는 통계 기법입니다.핵심 개념 3가지1. 하나의 집단만 필요합니다.2. 비교 대상은 '숫자'입니다.3. '같다 vs 다르다'를 통계적으로 판단합니다. 단일표본 t검정을 사용하기 위한 가정1. 정규성 (Normality)데이터가 정규분포를 따라야 함단, n ≥ 30이면 중심극한정리로 완화 가능확인 방법: Shapiro-Wilk 검정, Q-Q plot2. 독립성 (Independence)각 관측값은 서로 독립적이어야 함한 사람의 응답이 다.. 이전 1 2 3 4 5 ··· 37 다음
