논문 (161) 썸네일형 리스트형 [논문통계 Q&A] 논문통계 분석의 단순회귀분석 vs 다중회귀분석 : 왜 결과가 다를까? 논문통계분석/논문컨설팅/퀵데이터 "논문통계 분석의 단순회귀분석 vs 다중회귀분석 : 왜 결과가 다를까?""논문통계분석할때 왜 단순회귀는 유의한데, 다중회귀에서 왜 유의하지 않을까?" 회귀분석은 연구나 데이터 분석에서 중요한 기법입니다. 많은 연구자들이 처음 논문을 작성할 때, 단순회귀분석에서는 유의미한 결과가 나왔지만, 다중회귀분석에서는 유의하지 않은 결과가 나오는 경우를 종종 경험합니다. 왜 같은 변수를 사용하는데도 결과가 다를까요? 그 이유를 살펴보겠습니다. 1. 다중공선성 문제 단순회귀분석은 각 독립변수를 개별적으로 분석합니다. 따라서 다른 변수와의 관계를 고려하지 않기 때문에, 결과가 유의미하게 나오는 경우가 많습니다. 반면, 다중회귀분석은 모든 변수를 동시에 분석하게 되어 변수 간의 상관관계가 문제가 될 수 있습니다. 특히 .. [논문작성법] AI로 논문작성을 한다고요? AI로 논문작성을 하면 안 되는 이유!! 논문 작성 전 꼭 확인하세요~~, 논문작성법강의_퀵데이터 최근 생성형 AI가 사회적 이슈가 되어 기업, 기관, 학계, 실생활에 적용되고 있으며, 그 혁신과 빠른 속도로 전 세계 다양한 분야에 영향을 미치고 있다. 거대 IT 기업들이 계속해서 AI를 출시하고 있는데 그중에서도 챗GPT로 대표되는 생성형 AI는 이미 저작권을 비롯한 다양한 부작용에 노출되고 있다. 최근 연구계획서를 검토해 달라는 컨설팅 요청을 많이 하는데 근래 이상한 연구계획서를 두어 편 보았다. 주제는 그럴싸한데 글의 흐름이 매우 부자연스럽고 말이 앞뒤가 맞지 않았다. 연구계획서에서 인용된 참고문헌을 검색하니 세상에 없는 논문이었고, 다른 연구도 찾아보니 70%가 존재하지 않는 논문이었다. 검색해 보지 않으면 정말 속아 넘어갈 정도로 뻔뻔하게 진짜 선행연구가 있는 것처럼 작성되었다. 바로 A.. [논문통계분석] 편상관관계 분석 및 해석하는 방법 완벽이해하기, 편상관관계분석 강의_퀵데이터 ▣ 편상관분석 ● 학업성취도와 학습태도 사이에 강한 양의 관계는 학습태도가 좋으면 학업성취도가 증가하는 경향● 부모교육수준이 관계에 영향을 줄 것으로 추정하여 이를 통제하고 순수한 관계 파악 ■ 분석 – 상관분석 – 편상관 – 변수(학업성취도, 학습태도), 제어변수(부모교육수준) – 옵션(0차 상관)■ 부모교육수준을 통제했을 때 ● 부모교육수준을 통제한 상태에서의 학업성취도와 학습태도 간의 순수한 상관계수는 0.791로 유의함● 즉, 학업성취도와 학습태도 간 관계는 부모교육수준에 영향을 받지 않음● 부모교육수준과 관계없이 학습태도가 좋으면 학업성취도가 높아지는 경향이 있음 ■ 학습태도를 통제했을 때 ● 학습 태도의 영향을 배제할 때 학업성취도와 부모교육수준의 상관관계는 거의 0에 가까울 정도로 .. [논문통계분석] 편상관관계 개념 이해, 허위상관이란?, 논문통계분석 강의 ▣ 편 상관분석 ● 두 변수 간의 순수한 상관관계를 파악하는 통계적 기법으로 다른 변수의 영향을 통제하고 관심있는 두 변수만의 순수한 관계를 분석 상관분석은 혼선(통제)변수가 없을 때 두 변수간의 연관성을 분석하는 것이다. 통제변수(z)가 미치는 영향의 특성에 따라 편상관계수는 일반상관계수보다 작거나 커질 수 있다. 만약 두 변수 간 상관계수가 높았는데 편상관계수가 여전히 높다면 통제변수는 변수간에 큰 영향을 주는 것이 아닌 것으로 판단하고, 상관계수가 크게 낮아진다면 원래 강한 상관관계가 통제변수의 영향 때문일 수 있다고 판단하는 것이다. 어떤 지역에 교통사고 건수와 인구수, 그리고 편의점수를 각각 상관분석을 했더니 그림과 같은 상관계수 값이 나왔다. 그런데 편의점 수가 많으면 교통사고도 많아지는가.. [논문통계분석] 상관관계 구하는 방법, 스피어만 상관관계, 피어슨 상관관계, spss상관분석_논문통계강의 ▣ 상관 계수 ▣ 피어슨 상관관계 ● 두 변수(간격, 비율척도) 간 선형 관계(방향, 크기)를 추정● 전제조건∨ 독립성: 표본들은 확률적, 독립적으로 추출∨ 정규성: 변수들은 모두 계량적이고 정규분포(중심극한정리에 의해 표본수 30이상 가능)∨ 충족이 안되면 자료 변환(로그 등)● 부적합한 상관분석 비선형은 선형성의 전제조건에 위배되고, 이상값은 X 상관계수에 영향을 주어서 분석결과를 신뢰할 수 없다. 고정간격은 X값이 미리 일정한 간격으로 정해지면 안된다. 예를 들면 학년별 성적(1~4학년)과 성적 간 관계에서 학년은 고정된 간격의 값이라 이산변수가 되기 때문에 피어슨 상관분석은 안된다. 상이한 집단에서 측정한 값은 집단간 이질성으로 인해 자료의 분산이 커지게 되고 편향된(bias) 표본자.. [논문통계분석]상관분석 개념 및 상관계수 구하는 방법, spss 상관분석, 통계분석강의 ▣ 상관분석 ● 변수 간의 연관성을 파악하기 위해 사용(변수 간 선형 관계 정도 분석)● 두 변수 간의 공분산 분석으로부터 시작하며, 공분산을 알아야 양(+) 혹은 음(-)의 상관관계를 알 수 있음● 공분산은 동일한 자료로 분석하더라도 성격(cm -> mm)에 따라 값이 달라져 객관적 지표가 될 수 없는데 이를 객관화 하는 것이 상관계수 공분산은 일반분산과 유사한데 관측치들이 평균으로부터 산포되어 있는 정도를 나타내는 값이다. 두 변수 간의 공통된 분포를 나타내는 분산을 일반분산과 구분해서 공분산이라고 하고, 이 공분산은 두 변수 간의 선형적 연관성을 나타내는 대표적 지표이다. 공분산은 척도 크기에 의한 영향을 받지 않도록 각 변수를 그 변수의 표준편차로 나누어서 표준화시킨 변수값을 표준화된 공분산이라.. [논문통계분석] 논문 신뢰도 높이는 방법, spss논문통계, 크롬바하알파값, 신뢰도분석_논문통계강의 "논문 신뢰도 높이는 방법이 궁금해요?" ● 신뢰성은 동일한 측정도구를 사용해 측정대상을 반복해서 측정했을 때 측정 결과가 서로 크게 다르지 않아 야 한다는 것을 전제로 함● 신뢰성 있는 측정은 다양한 상황적, 일시적 요인에 관계 없이 일관성 있는 결과 산출● 신뢰도는 측정 도구나 테스트가 동일한 조건에서 반복해서 적용될 때 얼마나 일관된 결과를 제공하는지를 나타내는 개념● 즉, 측정된 결과가 얼마나 정확하게 실제 대상의 특성을 반영하는지를 나타내는 지표 질 높은 검사를 확보하기 위해서는 신뢰도가 중요하다. 신뢰도는 검사의 일관성, 안정성, 정확성과 관련되어 있다. 신뢰할 수 없는 데이터를 이용한 분석결과는 잘못된 결론을 유도할 수 있기 때문에 신뢰도 분석을 통해 정확히 측정되었는지.. [논문Q&A] 검사-재검사(반복측정 신뢰도)와 반분법을 이용한 신뢰도분석, 논문통계 신뢰도분석, reliability, 신뢰도분석방법_논문강의 "신뢰도분석은 어떤 방법이 있나요?""검사-재검사(반복측정)와 반분법을 이용한 신뢰도분석 설명해주세요?" ▣ 검사-재검사 신뢰도(반복측정 신뢰도) 검사-재검사 신뢰도(반복 측정 신뢰도)는 동일 대상에게 동일한 측정 도구나 방법을 이용해서 일정 시간 간격을 두고 반복 측정해서 두 점수의 상관을 확인하는 것이다. 상관관계가 클수록 측정이 시간의 흐름에 따라서도 안정적으로 측정되었다고 판단한다. 두 검사 결과의 차이가 크면 신뢰성이 낮고, 차이가 적으면 신뢰성이 높다고 할 수 있다. 예를 들어서 어떤 성격 검사의 신뢰도를 평가하려고 한다고 가정해보자.먼저 100명의 피험자 집단을 선정하고 해당 집단에게 성격 검사를 1차적으로 실시하고 점수를 기록한다. 2-4주 후 동일한 집단에게 동일한 성격 검사를 재실.. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 21 다음
