안녕하세요~
오늘은 SPSS를 이용한 빈도분석에 대해 퀵데이터에서 알아보도록 하겠습니다.
실증분석 시 표본의 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 빈도분석을 진행합니다.
그럼 분도분석은 무엇일까요?
빈도분석 (Frequencies)이란
빈도분석은 여러 개의 범주로 구분된 범주형 변수에 대하여 기술통계량을 산출하고 막대도표, 원도표 등의 그림을 제공하는 통계분석입니다. 입력된 데이터들이 도수분표 상에서 표본이 어떠한 분포적 특성을 가지고 있는지 파악하는데 사용되며 평균과 표준편차, 분산, 최대값, 최소값 등 자료의 전반적 특징을 알 수 있는 분석입니다.데이터에 오류가 있는지 점검할때도 유용합니다. 이상치가 나온다면 데이터 클리닝을 진행해야 합니다.
자~~빈도분석을 해볼까요^^
SPSS를 열어 데이터를 불러오세요.
분석-기술통계량-빈도분석을 클릭합니다.
빈도분석을 클릭하면 아래와 같은 창이 열립니다. 빈도분석하려는 유형, 성별, 나이, 직급, 최종학력, 전공을 선택하고 오른쪽 화살표를 클릭합니다.
변수가 이동하였으면 빈도표 표시를 체크하고, 확인을 클릭합니다.
빈도분석을 하면 아래와 같이 출력결과가 나옵니다. 하지만 이대로 논문에 사용하면 안됩니다.
출력결과물을 논문의 양식에 맞게 작성해야 합니다.
짠~~ 논문에 작성되는 인구통계학적 표는 이렇게 표현해 보았습니다.
논문에 작성되는 표는 <표1>과 같이 작성하면 됩니다.
<논문통계분석 해석>
본연구의 조사대상자들의 인구통계학적 특성을 파악하기 위해 빈도분석을 실시하였으며, 그 결과는 <표1>과 같다. 성별은 남자 153명(56,9%), 여자 116명(43.1%)으로 나타났으며, 연령은 20대 18명(6.7%), 30대 98명(36.4%), 40대 92명(34.2%), 50대 53명(19.7%), 60대 이상 8명(3.0%)으로 나타났다. 최종학력은 고졸 이하 13명(4.8%), 전문대 졸업 15명(5.6%), 4년제 졸업 187명(69.5%), 석사 졸업 50명(18.6%), 박사 졸업 4명(1.5%)로 나타났으며, 전공은 인문계열 99명(36.8%), 공학계열 54명(20.1%), 사회계열 50명(18.6%)이 높게 나타났다. 근무지 유형은 지방자치단체 172명(63.9%), 본청 60명(22.3%), 지방청 37명(13.8%) 순으로 나타났으며, 직급은 9급 24명(8.9%), 8급 26명(9.7%), 7급 114명(42.4%), 6급 63명(23.4%), 5급 32명(11.9%), 4급 10명(3.7%)으로 나타났다.
<표1> 인구통계학적 특성
위와 같이 인구통계학적 특성을 SPSS로 빈도분석을 하고 표에 빈도 및 비율을 표기해주고 관련 내용을
~~~블라블라~~~ 작성해주시면 됩니다.
이렇게 하면 빈도분석 결과와 해석까지 끝납니다.
논문 작성하기 너무 어려우시지요? 용어는 왜케 어려운지 ㅠ.ㅠ
논문작성 및 통계분석 어떻게 시작해야할지 막막하시다면....
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