논문 (161) 썸네일형 리스트형 요인분석은 뭘까요?? 궁금증을 '퀵데이터'에서 해결해봐요~*^^* 요인분석(Factor Analysis) 요인 분석은 다수 변수들 간의 관계(상관관계)를 분석하여 변수들의 바탕을 이루는 공통차원들을 통해 변수를 설명하는 겁니다. 간격(등간)척도나 비율척도 대상을 분석하는 것으로 요인 분석을 실시하면 변수들에 대하여 복잡함을 줄이고 정보가 핵심 요인으로 묶이는 것이죠. 즉 다수 변수들의 정보손실을 최소화하면서 소수의 요인들로 압축하는 것입니다. 요인분석은 측정 도구의 타당성을 검증하기 위해 주로 이용됩니다. 요인분석을 위해서는 표본의 크기가 최소 50개 이상 되어야 하고, 100개 이상이 바람직합니다. 요인 추출에는 주성분분석과 공통요인분석 방법이 주로 이용됩니다. ● 주성분 분석 : 다수의 변수를 정보 손실을 최소화 하면서 하나 혹은 몇 개의 .. '퀵데이터'에서 신뢰도분석 배워보기 신뢰도 분석(Reliability) 신뢰도 분석은 몇 개의 질문을 하나의 개념에 대한 측정도구로써 사용하고자 할 때 그 질문들에 대한 응답들이 동일한 개념을 측정하였기 때문에 비슷하게 나타나야 한다는 것을 전제로 합니다. 사용되는 변수의 척도는 순서척도, 구간 및 비율척도로 구성되어야 하구요, 요인분석의 타당성 검증한 후 주로 신뢰도 측정이 이뤄집니다. 요인분석에서 사용하였던 성격의 변수들을 가지고 신뢰도 분석을 실시해 보겠습니다. 신뢰도 분석은 모든 변수를 함께 분석하면 안되고 요인분석에서 독립변수로 실시했던 4개의 요인들에 해당하는 문항에 대해 각각 실시해야 합니다. 재 측정한 결과가 얼마나 동일한지를 알아보기 위한 것으로 각 요인들이 얼마나 정확하게 구분되었는가를 확인하는 것이.. 교차분석(카이스퀘어 검증) '퀵데이터'에서 함께 알아보기 집단 간 비율비교, 교차분석(Crosstabs) 교차분석은 명목척도나 순서척도 변수인 두 개의 변수들 간의 연관성을 알아보기 위한 분석입니다. X2 검정은 교차분석 후 집단 간 차이가 유의한지를 판단하는 것으로 교차분석과 별도로 분석하는 것이 아니라 교차분석을 진행하면서 카이스퀘어 검정에 대하여 분석을 추가로 실시하는 것이죠. 예를 들면 술을 좋아하는 것과 흡연이 어떤 상관이 있는가? 성별에 따라 정당에 대한 지지도가 다른가? 교차분석을 위해서는 대체적으로 10개 이내로 변수값의 개수가 작아야 해요. 교차표를 만들고자 할 때 두개의 변수가 명목척도 혹은 순서척도인 이유도 이러한 것인데, 구간, 비율척도라도 변수값의 갯수가 몇 개 안되거나 변수값을 코딩변경해서 순서 척도로 바꾸면 .. 독립표본t검정 '퀵데이터'에서 자세히 알아보아요^^ 두 집단 간 평균 비교, 독립표본 t-test 독립표본 t 검정은 케이스가 다른 두 집단의 모집단 평균을 비교하기 위한 검정입니다. 각 집단의 케이스가 많은 경우(대표본, 일반적으로 30개 이상)에는 모집단의 분포에 관계없이 사용할 수 있으나 케이스가 작은 경우에는 모집단이 정규분포를 따른다는 가정을 만족하는 데이터여야 합니다. 두 개의 독립모집단 평균차이 검증에는 두 모집단이 정규분포를 이루며 분산이 같다는 가정하에 t검정을 사용합니다. 그런데 각 표본의 크기가 크면 (n1≥30, n2≥30) 중심극한 정리에 따라 Z-test를 사용할 수 있으나 t검정을 사용하는 것이 보다 엄격하다는 측면에서 바람직합니다. 사용되는 변수는 점수들과 같은 평균을 비교하고자 하는 검정 변수는 구간, .. 대응표본 t검정 '퀵데이터'에서 알아보기 두 집단 간 평균 비교, 대응표본 t-test 대응표본 t검정은 2개의 변수를 측정한 상황에서 두 변수의 모집단 평균을 비교하기 위한 검증입니다. 이럴때는 두 변수의 데이터에 상관관계가 존재해서 평균을 비교하기 위한 독립표본 t검정을 사용할 수 없어요. 그리고, 1개의 표본을 사전과 사후로 나눠서 2회 측정한 후 두 측정치 간 차이 여부를 분석하는 것인데 보통 효과의 유무를 판단할 때 사용합니다. 사용되는 변수의 척도는 2개 변수 모두 연속형 자료로 구간, 비율척도 이어야 하고, 몇 개의 순서척도 변수들의 합으로 된 변수에도 적용할 수 있습니다. 대응표본 t 검정을 하기위해서는 대응변수 차이에 대한 모집단의 분포는 정규분포를 따른다. 라는 가정이 필요합니다. 분석에 포함되는 표본.. 일원분산분석이란 무엇일까요?_퀵데이터 세 개 이상 집단 간 평균 비교, 일원 분산분석 t검정은 두개의 평균을 비교하는 분석이었죠? 일원 분산분석은 세 개 이상의 평균을 비교하는 데 사용하는 통계 기법입니다. 이때 검증통계량은 F입니다. t검정과 마찬가지로, 독립변수는 세 개 이상의 범주형 자료의 명목척도로 측정되고, 종속변수는 연속형 자료의 간격 혹은 비율 척도로 측정됩니다. 분산분석은 단일변량 분산분석과 다변량 분산분석, 공분산 분산분석 등으로 나뉩니다. 단일변량은 독립변수의 개수에 따라 일원(1개), 이원(2개), 다원(3개이상)으로 구분되고 종속변수는 1개여야 해요. 다변량은 독립변수가 1개 이상이고 종속변수는 2개 이상일 때 이용됩니다. 일원 분산분석을 예를 들어 실시해 보겠습니다. 3개 이상의 표.. 이원분산분석 쉽게 설명해드려요_퀵데이터 두 개의 독립변수에 따른 종속변수의 평균 차이, 이원 분산분석 이원분산분석(Two way Anova)은 두 개의 독립변수에 따라 집단 간 종속변수의 평균 차이를 비교 검정 하는 방법입니다. 이원 분산분석 결과는 처치효과로 주효과와 상호작용효과를 보여주고, 두 개의 독립변수 간 관계에 따라 두 가지로 구분합니다. *주효과는 독립변수들이 각각 독립적으로 종속변수에 미치는 영향을 검정하는 것인데, 즉 한 처치변수의 변화가 결과변수에 미치는 영향을 말합니다. *상호작용효과는 독립변수들이 서로 연관되어 종속변수에 미치는 영향을 검정하는 것인데, 즉 다른 처치변수의 변화에 따라 한 처치변수가 결과변수에 미치는 영향에 관한 것입니다. 예를 들어 이원분산분석을 실시해 볼게요. 독립변수는 2.. 반복측정 분산분석!! 퀵데이터에서 알아보기 독립변수의 시간 변화에 따른 종속변수 평균차이, 반복측정 분산분석 반복측정 분산분석은 독립변수 별 시간 변화에 따라 종속 변수의 평균 변화 차이를 검증합니다. 독립변수는 범주형 자료에 시간 개념이 있어야 하고, 종속변수는 연속형 자료여야 합니다. 예를 들어 보겠습니다. 김치냉장고 만족도 조사에서 브랜드 사용 기간이 지나면서 재구매 의사에 차이가 있는지 알아볼게요. 이거 배너 광고 아닙니다~~~~^^ 클릭하지 마세요~! 브랜드 사용 기간은 구매 후 1개월, 6개월, 12개월 단위로 차이가 있는지 비교해 보겠습니다. 가설은 다음과 같습니다. 김치냉장고 사용 기간에 따른 재구매 의사 변화는 브랜드에 따라 차이가 있을 것이다. 재구매의사에 대하여 1차, 2차, 3차에 .. 이전 1 ··· 17 18 19 20 21 다음 목록 더보기
